通过Reddit探索关于AI的公众讨论:一种主题建模与情感分析方法
《Journal of Social Computing》:Exploring Public Converse on AI via Reddit: A Topic Modeling and Sentiment Analysis Approach
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时间:2026年03月27日
来源:Journal of Social Computing CS4.9
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摘要:21世纪是一个发展速度极快的世纪,人工智能在数字转型的新阶段中发挥着至关重要的作用,它正在改变社会的各个领域,包括艺术、教育和医疗保健。在这一过程中,公众对此有着各种各样的看法。了解这些观点有助于通过分析人工智能的利弊来推动其负责任的发展。虽然目前许多研究都集中在OpenA
摘要:
21世纪是一个发展速度极快的世纪,人工智能在数字转型的新阶段中发挥着至关重要的作用,它正在改变社会的各个领域,包括艺术、教育和医疗保健。在这一过程中,公众对此有着各种各样的看法。了解这些观点有助于通过分析人工智能的利弊来推动其负责任的发展。虽然目前许多研究都集中在OpenAI推出的产品上,如ChatGPT,但本研究采取了更为全面的方法。数据是通过美国最大的社交平台之一Reddit上的与人工智能相关的子版块的应用程序编程接口收集的。这些数据被用来训练三种主题建模算法:潜在狄利克雷分配法、非负矩阵分解法和Bertopic。在根据多种指标比较这些模型之后,又采用半人工智能方法对主题表示进行了优化。随后,通过桑基图、动态主题建模和情感分析等技术进行了高维分析。研究结果揭示了网络上关于人工智能的担忧,此外还分析了用户行为并探讨了更广泛的含义。
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