综述：通过基于数字技术的干预措施促进K-12阶段学生的社会情感学习：一项系统综述与元分析

《BMC Psychology》：Promoting social and emotional learning in K-12 students through digital-based interventions: a systematic review and meta-analysis

数字干预对K-12学生社会情感学习（SEL）的影响：系统综述和元分析显示，SEL（SMD=0.631）和亲社会/反社会行为（SMD=0.285）有显著提升，但情感态度（AA）校正后效应不显著。研究受社会适应状况、报告者类型、设备类型和干预环境等moderators影响。

　　

摘要

背景

促进学生社会情感学习（SEL）发展的数字化干预措施已经得到了广泛的应用，但其有效性和影响仍存在争议。本研究旨在评估数字化干预措施对三个SEL结果的影响：社会情感技能（SES）、情绪与态度（AA）以及亲社会和反社会行为（PB），并探讨相关调节因素，包括社会功能障碍状况、学校层级、设备类型、干预持续时间、研究设计、干预游戏化设计特点、控制条件、报告者类型以及干预环境。

方法

遵循PRISMA指南，我们检索了截至2025年8月1日的Web of Science、ASSIA、PsycINFO、MEDLINE、Embase和ERIC数据库，以及截至2026年1月5日的IEEE Xplore和ACM数字图书馆；纳入了实验性和准实验性研究；使用随机效应模型（Hedges’ g）进行统计分析；通过Q值和I2值评估异质性；并利用Egger检验和trim-and-fill方法评估发表偏倚。

结果

共纳入37项研究（样本量N=4742）。在主要元分析中，数字化干预措施在所有三个结果上均显示出积极效应：SES（SMD=0.631，95% CI：0.461至0.800）、AA（SMD=0.267，95% CI：0.087至0.448）和PB（SMD=0.285，95% CI：0.106至0.465）。经过trim-and-fill处理后，SES（trim-and-fill SMD=0.369）和PB（trim-and-fill SMD=0.353）的效应仍然显著，而AA的效应不再显著（trim-and-fill SMD=0.078）。在SES的调节因素分析中，社会功能障碍状况和报告者类型具有显著性。有社会功能障碍的样本受益更多。效应在临床医生报告中的最大，其次是家长报告和自我报告（效应大小相近），而在教师报告中的效应最小。对于PB，设备类型具有显著性（基于计算机的干预效果优于平板电脑/手机）。其他调节因素均无显著性。

结论

数字化干预措施显著提升了K-12阶段学生的社会情感技能，并在一定程度上改善了他们的反社会行为。对于情绪与态度（AA），在校正发表偏倚后，最初显著的效应不再显著，这表明其结果的稳健性有限，需要谨慎解读。这些效应受到社会功能障碍状况、报告者类型、设备类型和干预环境的调节。未来的研究应采用更大样本并进行长期跟踪调查，以进一步探讨数字化干预的效果。

试验注册

PROSPERO（CRD420251069260）。