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青少年时期的执行功能障碍与冲动行为:一项交叉滞后面板网络分析

《BMC Psychology》:Executive dysfunction and impulsivity in adolescence: a cross-lagged panel network analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月28日 来源:BMC Psychology 3

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   摘要 背景 从网络精神病理学的角度出发,本研究探讨了青少年执行功能障碍与冲动行为之间的网络关系,旨在识别核心症状和桥梁症状。 方法 本研究对539名中国青少年(平均年龄15.07岁,标准差1.31岁;其中58.9%为女性)进行了两次冲动行为和执行功能障碍的测量,间隔时间为12

  

摘要

背景

从网络精神病理学的角度出发,本研究探讨了青少年执行功能障碍与冲动行为之间的网络关系,旨在识别核心症状和桥梁症状。

方法

本研究对539名中国青少年(平均年龄15.07岁,标准差1.31岁;其中58.9%为女性)进行了两次冲动行为和执行功能障碍的测量,间隔时间为12个月。数据分析采用了交叉滞后面板网络分析模型。

结果

在该交叉滞后面板网络分析模型中,共有194条边。在执行功能障碍网络中,最强的纵向预测关系是从“重复性错误”到“无法控制的笑声”(强度为0.13)。在冲动行为网络中,最强的关系是从“认知冲动”到“非计划性冲动”(强度为0.10)。连接这两个网络的四条最强桥梁路径按强度排序如下:鲁莽 → 运动冲动(0.89)、鲁莽 → 非计划性冲动(0.34)、重复性错误 → 认知冲动(0.33)、注意力不集中 → 运动冲动(0.31)。

中心性分析和桥梁中心性分析结果显示,D3(冲动行为/鲁莽)表现出最高的超出预期影响(out-EI = 1.71),I1(非计划性冲动)表现出最高的符合预期影响(in-EI = 1.43)。D3(冲动行为/鲁莽)也显示出最高的桥梁预期影响(BEI = 1.49),使其成为连接青少年执行功能障碍和冲动行为群体的关键桥梁症状。

结论

本研究为理解青少年执行功能障碍与冲动行为之间的动态联系提供了新的视角,表明未来针对与鲁莽相关的执行功能障碍的干预措施可能有助于减少冲动行为的发展。

背景

从网络精神病理学的角度出发,本研究探讨了青少年执行功能障碍与冲动行为之间的网络关系,旨在识别核心症状和桥梁症状。

方法

本研究对539名中国青少年(平均年龄15.07岁,标准差1.31岁;其中58.9%为女性)进行了两次冲动行为和执行功能障碍的测量,间隔时间为12个月。数据分析采用了交叉滞后面板网络分析模型。

结果

在该交叉滞后面板网络分析模型中,共有194条边。在执行功能障碍网络中,最强的纵向预测关系是从“重复性错误”到“无法控制的笑声”(强度为0.13)。在冲动行为网络中,最强的关系是从“认知冲动”到“非计划性冲动”(强度为0.10)。连接这两个网络的四条最强桥梁路径按强度排序如下:鲁莽 → 运动冲动(0.89)、鲁莽 → 非计划性冲动(0.34)、重复性错误 → 认知冲动(0.33)、注意力不集中 → 运动冲动(0.31)。

中心性分析和桥梁中心性分析结果显示,D3(冲动行为/鲁莽)表现出最高的超出预期影响(out-EI = 1.71),I1(非计划性冲动)表现出最高的符合预期影响(in-EI = 1.43)。D3(冲动行为/鲁莽)也显示出最高的桥梁预期影响(BEI = 1.49),使其成为连接青少年执行功能障碍和冲动行为群体的关键桥梁症状。

结论

本研究为理解青少年执行功能障碍与冲动行为之间的动态联系提供了新的视角,表明未来针对与鲁莽相关的执行功能障碍的干预措施可能有助于减少冲动行为的发展。

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