加纳受过培训的农场出口可可质量检验员在检验工作中出现失误的影响因素

《Safety Science》：Determinants of inspection failure among trained farm-gate cocoa quality inspectors in Ghana

农场门口可可质量检查失败的影响因素及对策研究，采用分位数回归分析发现教育水平、工作量、工作时长、监督力度、既往处罚和激励措施显著影响检查失败率，建议加强培训、优化工作分配、强化监督和建立平衡的奖惩制度。

　　

丹尼尔·瓦泽

加纳可可委员会质量控制公司，阿克拉，加纳

摘要

农场出口处的可可质量检测是加纳三级检测系统中的第一个也是最重要的阶段。在这一阶段，可可会在农场出口处接受检测、分级并封存，在到达港口时进行重新检测或抽查，在发货或交付给工厂之前也会再次进行检测。农场出口处检测在剔除有缺陷的可可豆方面的有效性对于维护加纳可可供应的完整性、确保加工企业的可持续性以及保护消费者的安全至关重要。港口的重新检测或抽查能够发现那些在农场出口处未被发现的缺陷豆。尽管有这种多层次的检测系统以及农场出口检测的重要性，但关于影响农场出口检测结果的因素的研究仍然有限。本研究通过调查加纳阿散蒂地区128名受过培训的可可检测人员的检测失败原因，填补了这一空白。研究数据来源于2024年9月进行的一项基于普查的问卷调查。检测失败（因变量）被定义为在重新检测或抽查过程中被拒收的通过农场出口检测的可可豆的比例。由于因变量是比例性的且介于0到1之间，因此采用了分数回归分析方法。研究结果显示，教育水平、工作量、工作时间、监督情况、以往的处罚经历以及激励措施都会影响加纳农场出口处的可可检测结果。基于这些发现，研究建议农场出口检测管理人员加强检测人员培训、优化工作量分配、加强监督，并建立有效且平衡的奖惩机制，以促进准确可靠的检测。

引言

可可生产是加纳国内生产总值（GDP）的主要贡献者（Kongor等人，2024年）。可可带来的收入既包括直接销售价值，也包括因可可库存符合标准而产生的质量溢价（Adams等人，2024年；Lok等人，2016年）。农场出口处的可可质量检测是确保可可豆符合质量标准的关键步骤（Adams等人，2024年）。这些标准是在2009年莫斯科举行的第19届世界可可经济会议上制定的，优质可可的定义包括发酵充分、干燥彻底（水分含量不超过8%）、大小均匀（不均匀度容忍限度为10%）、纯净且无杂质和缺陷豆的可可豆（Adams等人，2024年；CAOBISCO/ECA/FCC，2015年；Saltini等人，2013年）。图1。

在加纳，农场出口处的检测由加纳可可委员会的质量控制公司的受过培训的检测人员执行，他们只接受符合既定标准的可可豆（Quarmine等人，2012年）。经过农场出口检测、分级和封存的可可袋会以规定的方式（包装良好并覆盖整齐）运输到接收中心或港口，以便进一步检测或验证农场出口处的检测结果。接收中心或港口的检测人员会随机选取样本对从农场出口送达的货物进行检测。有报道称，存在检测失败的情况，即通过农场出口检测的货物在供应链中因质量问题被拒收（Kolavalli等人，2012年；Kongor等人，2024年）。Kongor等人（2024年）报告称，在加纳和科特迪瓦，检测失败率高达18%，而Kolavalli等人（2012年）和Quarmine等人（2012年）估计，在农场出口处被评为最高质量的可可中有3%到7%在港口被降级。这些发现表明加纳的检测系统存在不一致性；然而，导致这些不一致性的具体原因尚不清楚。

当在港口层面发现检测失败时，通常会导致购买许可的公司（LBCs）遭受重大经济损失，因为受影响的货物可能被要求重新处理或降级。这些事件不仅会扰乱运营，还会削弱人们对初始农场出口检测过程的可信度和有效性的信心。另一方面，如果这些失败未被发现，不合格的可可会流入供应链，对消费者构成健康风险，并增加加工企业的运营成本，因为企业必须处理质量问题、产品召回或声誉损害（Zhou等人，2022年）。检测失败对加纳可可行业的影响尤为严重，例如2022年由于普遍的质量问题，该国出口收入损失了约4000万美元（CIGIC，2022年）。

多项研究表明，检测失败往往受到检测人员特征、操作因素和外部压力的综合影响（Boly和Gillanders，2023年；Gorick等人，2023年；White等人，2018年；Smith，2013年）。检测人员特征包括年龄、教育程度和工作经验等因素。研究明确指出，年龄较大会导致检测失败，因为体力或认知能力可能下降；而较高的教育水平、更多的相关工作经验以及过去的纪律处分历史可以降低检测失败率（Blanksch?n等人，2023年；Wang等人，2021年；Zhou等人，2022年）。操作因素，如过重的工作量、长时间的工作以及未经培训的助手的参与，会增加检测失败的风险（Aust和Pons，2021年；Chu等人，2024年；See，2015年）。相反，支持性机制，如定期监督、可靠的工具和基于绩效的激励措施，可以降低检测失败率（See等人，2017年；White等人，2018年；Zhou等人，2022年）。外部压力，如客户的抵抗和情感操纵，可能导致检测人员妥协标准，尤其是在强调与客户保持良好关系的环境中（Wang等人，2021年）。

虽然这些因素（检测人员特征、操作因素和外部压力）已在不同背景下得到研究，但它们对加纳农场出口处可可质量检测的具体影响在文献中仍然较少。现有的可可行业研究已经认识到农场出口检测和港口检测在加纳可可质量保证体系中的独特作用（Alho等人，2021年；Kollavalli等人，2012年；Ollendorf，2024年；Quarmine等人，2012年；Yamoah等人，2020年）。港口层面的检测失败已经得到了广泛研究，特别是Ollendorf（2024年）和Kollavalli等人（2012年）的研究，他们的发现指出水分和纯度评估存在不一致性、偶尔的错误分类以及操作瓶颈导致的判断错误；然而，关于农场出口检测失败的详细信息仍然不足。鉴于农场出口检测的基础性及其在指导所有相关方质量管理实践中的作用，这一空白尤其值得关注。因此，本文的目的不是提出新的理论关系或假设关系，而是调查在先前关于检测失败的研究中发现的关联性和解释模式（来自制造业、食品安全和更广泛的农业领域）是否也适用于加纳的农场出口可可子行业。这种方法使研究能够提供基于实际背景的见解。

本研究的动机源于全球对高质量可可需求的增长。这种需求的增加给前线检测系统，特别是农场出口处的可可检测带来了巨大压力，因为这是可可质量保证链中的第一个也是最关键的检查点。这一基础阶段的失败可能会波及供应链的后续环节，削弱整体质量保证工作，降低出口竞争力，并对消费者构成潜在风险（Ollendorf，2024年；Quarmine等人，2012年）。

本研究的新颖之处在于它专注于农场出口层面的检测，这是加纳可可质量保证过程中一个关键但尚未充分研究的环节。与现有的主要研究焦点——港口或仓库层面的检测不同，农场出口检测在高度分散的环境中进行，可可的收集方式多样，购买许可的公司（LBCs）采用不同的操作方式。这种独特的农场出口子行业特性限制了以往研究结果的直接应用，因此有必要在这一独特背景下重新审视检测结果的决定因素。此外，本研究在方法论上也具有创新性，它采用了分数回归模型来分析加纳的检测失败情况。这种技术特别适合用于建模比例结果，如检测失败率，同时考虑了因变量的比例性质。与传统线性方法相比，这种方法提供了更为严谨和可靠的估计。关注农场出口层面并应用分数回归的双重贡献不仅扩展了关于可可质量保证的实证文献，还揭示了先前建立的关系在强度和方向上的重要偏差，为政策和实践提供了新的见解。

文献综述

本节讨论了检测失败的概念和表现形式，并进一步探讨了导致这些失败的关键决定因素，强调了现有文献中的空白，这些空白为本研究及其持续的学术关注提供了依据。

方法论

本节详细介绍了本研究采用的方法论框架，强调了研究的地理和制度背景。它解释了研究对象——加纳阿散蒂地区所有合格农场出口可可检测人员，并描述了用于收集原始数据的结构化问卷。此外，还介绍了所使用的数据分析技术，包括描述性统计和分数回归分析。

结果与讨论

本节展示了研究结果及其解释，首先对农场出口可可检测人员的人口统计特征进行了描述性分析。然后讨论了分数回归模型的发现，强调了影响检测失败的关键因素。讨论部分还将这些发现与以往的研究进行了比较，以提供背景信息，并为改进加纳可可行业的质量控制提供了实际策略。

结论与建议

本研究成功识别了加纳受过培训的农场出口可可检测人员检测失败的关键决定因素，实现了其主要目标。本研究并没有提出新的理论关系，而是测试了在加纳可可检测系统中已建立的检测失败解释（主要在工业和高容量监管背景下发展起来）的适用性。这种情境应用表明，这些解释与之前的预期是一致的。

研究的局限性

本研究采用了检测人员的自我报告方法，这种方法依赖于自我报告的信息，这些信息可能会被低估或高估。因此，从定量数据中得出的结论应谨慎解读，认识到这些数据是一种近似值而非精确或客观的测量结果。为了解决这一局限性，我们建议未来的研究使用实际的测量方法来生成更可靠的数据。

作者贡献声明

丹尼尔·瓦泽：概念化。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的竞争性财务利益或个人关系。