自21世纪初以来，可再生能源在减少温室气体排放和应对气候变化方面发挥了越来越重要的作用。为此，世界各国政府提供了大量补贴以促进可再生能源的采用并实现零碳目标。典型的例子包括美国的《通胀削减法案》（IRA），该法案为太阳能安装提供了30%的税收抵免，以及欧洲的各种补贴，如上网电价补贴和税收激励措施。1这些由公共资源资助的政策需要全面了解其分配公平性——即清洁能源激励措施在不同人口群体中的分布是否均匀。
政府补贴的分配公平性问题在学术界和政策制定领域受到了广泛关注。研究人员和政策制定者越来越有兴趣研究补贴在不同收入阶层和种族群体中的分配情况，以确保清洁能源政策的利益得到公平分享（Borenstein和Davis，2016；Borenstein和Davis，2025；Jacobsen，2024；Coyne和Globus-Harris，2024；Crandall-Hollick和Sherlock，2018）。Borenstein和Davis（2025）利用2006-2021年的纳税申报数据表明，60%的联邦级可再生能源税收抵免流向了最高收入五分位数的人群，而最低三个收入五分位数的人群仅获得了大约10%的住宅能源税收抵免。理解这些差异的来源不仅对于促进社会正义至关重要，也有助于确保可再生能源计划的长期可行性和公众支持。
本文旨在通过分析新墨西哥州的州级太阳能税收抵免来揭示政府对可再生能源采用的税收激励措施中的分配不平等现象。利用详细的税收抵免申请数据和太阳能安装数据，我研究了影响太阳能采纳者获得税收抵免可能性的因素以及获得税收抵免者的实际抵免金额。
研究这一问题有几个重要原因。首先，它有助于确定现有政策是否无意中偏袒某些人口群体，从而加剧社会不平等。其次，了解影响激励措施分配的因素可以为制定更具包容性和公平性的政策提供参考。最后，评估太阳能税收抵免的递减性可以确保公共资金得到高效和公平的使用，从而促进更广泛的社会对清洁能源计划的支持。
新墨西哥州的太阳能市场发展税收抵免（SMDTC）计划于2006年推出，并在2020年进行了修订，为研究这些问题提供了极好的案例。该计划的两个阶段具有不同的个人和总体上限以及行政程序，为政策设计如何影响分配结果提供了独特的见解。此外，这些阶段的时间安排允许在不同阶段的太阳能市场成熟度下进行分析，这些见解可以推广到其他市场和清洁能源技术，如电动汽车和电池储能（Borenstein和Davis，2025）。相比之下，热泵似乎是一个重要的例外，最近的研究发现收入与采用率之间几乎没有相关性（Davis，2024）。
为了进行这项分析，我整合了一个全面的数据集，其中包含了新墨西哥州的太阳能安装数据、住房特征、人口普查区的人口统计数据以及其他气候和公用事业级别的变量。首先，我发现，在广泛边际上，那些安装了更高太阳能容量、住房价值较高、居住在教育水平较高、收入水平较高且白人人口比例较高的地区的较富裕太阳能采纳者更有可能获得太阳能税收抵免。随后，我发现，在获得税收抵免的条件下，较富裕的太阳能采纳者也获得了更高的货币价值。此外，安装较大系统的家庭虽然面临更高的单位成本，但税收抵免金额仍然较高。这些发现表明，税收激励进一步加剧了太阳能采纳者之间的不平等。
本文为研究政府补贴计划在各个领域的分配效应做出了贡献。在农业领域，Kirwan（2009）发现美国大部分农业补贴被土地所有者而不是佃农获得，这引发了关于此类政策预期受益者的质疑。转向教育领域，Chetty等人（2020）分析了政府对高等教育的资助如何影响代际流动性，揭示了不同收入群体之间的获取和结果差异。在能源领域，Sheldon和Dua（2019）研究了电动汽车补贴，发现这些激励措施往往更多地惠及高收入家庭——这一担忧与本研究的太阳能税收抵免问题类似。这些研究共同强调了仔细评估政府干预措施分配影响的重要性，突出了潜在的意外后果和公平性问题。对太阳能税收抵免的这项分析将相关文献扩展到了可再生能源政策领域，为设计有效和公平的补贴计划提供了讨论基础，以应对气候变化的努力。
更具体地说，本研究为记录清洁能源和能源效率补贴分配效应的文献做出了贡献。先前的研究一致发现，美国的高收入家庭从这些计划中获得了不成比例的收益（Borenstein和Davis，2016；Borenstein和Davis，2025；Coyne和Globus-Harris，2024）。澳大利亚的相关研究也表明，较富裕的家庭不仅更有可能采用太阳能，而且在采用的前提下，通过小型太阳能计划获得的补贴也更大（Best等人，2021）。本文通过专注于太阳能采纳者之间的分配公平性，将税收抵免的直接货币收益与其对采纳行为的影响区分开来。
基于现有的关于能源补贴分配公平性的文献，本研究还关联到了政府福利计划不完全采纳的更广泛研究。这种现象，即符合条件的个人未能申请可用的福利，在各种社会计划中都有观察到。Finkelstein和Notowidigdo（2019）以及Bhargava和Manoli（2015）分别使用补充营养援助计划（SNAP）和劳动所得税抵免（EITC）进行了随机实验，发现信息干预可以显著提高计划的采纳率，但可能导致针对潜在收益较低接受者的目标定位增加。Iselin等人（2023）利用行政数据分析了加州的EITC，发现存在大量不完全采纳的情况，导致大量资金未被利用。这项对太阳能税收抵免申请的分析探讨了可再生能源领域是否存在类似的不完全采纳模式以及可能驱动这些模式的因素。通过研究税收抵免分配的广泛边际（谁申请抵免）和密集边际（申请金额），我为可再生能源激励措施的有效性和公平分配的潜在障碍提供了见解。
本文的其余部分组织如下：第2节提供了新墨西哥州太阳能税收抵免政策的详细背景和太阳能采纳的描述性趋势。第3节描述了数据。第4节讨论了分配公平性的广泛边际，第5节讨论了分配公平性的密集边际。第6节总结了政策含义和局限性。
