构建专利技术领域本体的一种多层次方法

《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》：A Multilayered Approach to Constructing a Patent Field of Technology Ontology

构建多层次的领域技术本体论，结合国际专利分类（IPC）与维基百科建立静态层，通过PatentNER模型提取专利标题中的动态技术概念，并采用密度基聚类与分层聚类整合，形成跨技术领域的多层级知识体系，为理解现代技术复杂性提供可扩展框架。

　　

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摘要

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传统的分类系统难以反映技术的快速发展以及跨学科研究的日益普遍，这需要更加动态和全面的方法来组织技术知识。本文提出了一种构建多层技术领域（Field of Technology, FOT）本体论的方法，该方法明确区分了静态层和动态层。静态层基于国际专利分类（IPC），并通过维基百科进行补充，为核心技术领域提供了稳定的基础。对于动态层，我们使用自定义的命名实体识别（NER）模型（PatentNER）从谷歌专利公开数据中的英文专利标题中提取技术概念，并通过结合基于密度的聚类和层次聚类的方法对这些概念进行组织。所生成的本体论包含一个多层次的结构，其中超过一半的动态概念跨越了多个技术领域。据我们所知，这是首次直接从专利数据中构建如此大规模、层次化的FOT本体论的研究，为理解现代技术的复杂性和跨学科特性提供了一个可扩展且适应性强的资源。

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