基于机器学习方法的大学生主观幸福感影响因素研究

《BMC Psychology》：A study on the factors influencing university students’ subjective well-being based on machine learning methods

　　

摘要

主观幸福感是心理学研究中的重要领域。本研究基于384名大学生的调查数据，运用自动化机器学习方法构建了主观幸福感的预测模型，其中支持向量机模型表现最佳，整体预测准确率为81.81%。研究结果表明，当前大学生群体的整体主观幸福感相对较高；抑郁情绪和人际敏感度是最重要的影响因素，其次是敌意和偏执观念等。家庭氛围也对主观幸福感有显著影响。基于这些发现，建议培养积极的心理特质并优化家庭功能，以此提升大学生的主观幸福感，进而促进他们的学业成绩和心理健康发展。