评估沙特阿拉伯北部初级保健医生对基于人工智能的自适应学习的准备情况：他们的认知、面临的障碍以及学习需求 Bashayer Farhan ALruwaili, Asma Naeem Alruwili, Asma Muaysh Alruwaili, Huriyyah Saad Alruwaili, Norah Awadh Almutairi, Taif Talal Alruwaili, Buruj Tariq Alsirhani, Ashokkumar Thirunavukkarasu, Hajar Ismail AL-Ruwaili

《Healthcare》：Assessing Primary Care Physicians’ Readiness for AI-Based Adaptive Learning: Perceptions, Barriers, and Learning Needs in Northern Saudi Arabia Bashayer Farhan ALruwaili, Asma Naeem Alruwili, Asma Muaysh Alruwaili, Huriyyah Saad Alruwaili, Norah Awadh Almutairi, Taif Talal Alruwaili, Buruj Tariq Alsirhani, Ashokkumar Thirunavukkarasu and Hajar Ismail AL-Ruwaili

　　

摘要

背景与目标：基于人工智能（AI）的自适应学习有潜力加强临床决策并在初级卫生中心提升护理质量。本研究评估了沙特阿拉伯北部初级保健医生对基于AI的自适应学习的认知、遇到的障碍以及他们的学习需求。 方法：我们采用横断面研究设计，从285名在不同初级卫生中心工作的初级保健医生那里收集数据。使用经过验证的数据收集工具来测量三个方面：认知、障碍和学习需求。通过多变量分析确定了与这三个方面相关的因素。 结果：在研究对象中，55.1%的医生对基于AI的自适应学习持有较低的评价；这一比例在40岁以上的医生（p = 0.019）和非沙特国籍的医生（p = 0.003）中更高。42.5%的受访者表示存在较高的学习障碍，这一比例在40岁以上的医生（p = 0.031）中更高。非沙特国籍的医生（p = 0.017）以及具有10年以上工作经验的医生（p = 0.007）的学习需求更高。认知评分和学习需求评分呈正相关，而障碍评分与其他两个方面呈负相关（p < 0.001）。 结论：相关政府部门可以考虑实施针对基于AI的自适应学习的措施。此外，应努力减少各级别在基于AI的自适应学习中遇到的障碍。这些措施能够加强初级保健实践并改善患者护理。