《Assistive Technology》：Senior populations’ attitude towards virtual assistants: A study using extended technology acceptance model
编辑推荐：
交互式虚拟助手对老年人非常有用，因为它成本低且易于提供帮助。它通过提供活动（如玩游戏、解谜和听音乐）来给予社会支持并管理孤独感。虚拟助手进步的重要性不仅在于增强其功能，还在于发现人际互动中信任和态度的模式，从而提升虚拟助手的采用率。一个具体应用方向是提高老年群
交互式虚拟助手对老年人非常有用，因为它成本低且易于提供帮助。它通过提供活动（如玩游戏、解谜和听音乐）来给予社会支持并管理孤独感。虚拟助手进步的重要性不仅在于增强其功能，还在于发现人际互动中信任和态度的模式，从而提升虚拟助手的采用率。一个具体应用方向是提高老年群体对这些助手的社会接受度。在此研究中，研究人员进行了一项包含20个问题的调查，以衡量老年群体中虚拟助手的普及程度，共收到104份回复。针对技术接受模型（TAM）的各个参数提出了七个假设，并通过统计分析得到了支持。研究结果强调，虚拟助手不仅展现出改善老年人生活质量的巨大潜力，还解释了信任、感知可靠性和情感舒适在塑造其长期接受度中的作用。
**研究背景与问题**
全球人口老龄化趋势显著，尤其在发达国家，65岁以上人口占比已达24%，预计2050年升至33%。老年人在认知功能下降、社交孤立、孤独感增加等方面面临挑战，虚拟助手（如Siri、Alexa等）因其成本低、可提供社交支持、缓解孤独感等优势，被视为改善老年人生活质量的重要技术工具。然而，现有研究多聚焦于年轻用户或一般人群，针对老年群体对虚拟助手接受度的系统研究不足，尤其缺乏对信任、情感舒适等非技术因素的深入考察。为此，研究人员采用扩展的技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM），针对老年人群体开展实证研究，旨在揭示感知有用性、感知易用性、信任、感知享乐、使用意愿及行为意向之间的关联，以推动虚拟助手在老年群体中的社会接纳。该论文发表在《Assistive Technology》。
**关键技术与方法**
研究采用问卷调查法，于2023年1月15日至5月31日通过Google Forms收集数据。问卷包含20个问题，其中3道个人基本信息题（年龄、性别、教育程度），17道涉及虚拟助手使用与社会认知。采用5点李克特量表测量六个维度：信任、感知享乐、感知有用性、使用意愿、感知易用性、行为意向。共收到104份有效回复，样本来源为通过社交媒体（WhatsApp、Email、Instagram）分发的问卷，以老年人为重点对象。数据分析采用Pearson相关系数评估变量间线性关系，Cronbach’s α检验量表内部一致性，并运用回归分析（标准化路径系数β、t值、p值）检验假设。
**研究结果**
*人口统计学分布*：104名受访者中，男性60人（57.69%），女性44人（42.30%）；年龄以60-70岁为主（36.53%），其次为40-50岁（29.80%）；教育程度方面，大学毕业生占53.84%，研究生占30.76%，高中毕业占15.38%。
*假设相关响应分布*：基于扩展TAM模型提出8个假设，涵盖信任、感知有用性、感知易用性、感知享乐、使用意愿与行为意向的关系。问卷中大多数问题采用5点李克特量表，部分为3点量表。
*假设评价*：Pearson相关分析显示，感知有用性与感知易用性之间相关系数为0.55（支持H4）；感知有用性与信任之间相关系数为0.34（支持H1）；感知易用性与信任之间相关系数为0.44（支持H2）；使用意愿与其他变量（感知有用性、感知易用性、感知享乐）的相关系数在0.50-0.55之间（支持H5、H6、H7）。Cronbach’s α值除行为意向（0.69）、感知易用性（0.68）、感知有用性（0.65）外，其余维度均高于0.7，表明量表整体可靠性较好，但感知有用性和感知易用性的低α值可能源于老年人对技术易用性的误解或缺乏了解。
*回归分析结果*：回归分析验证了所有8个假设（p值均小于0.001）。信任对感知有用性有显著正向影响（β=0.344, t=3.702, p<0.001）；信任对感知易用性有显著影响（β=0.44, t=12.21, p<0.001）；感知有用性和感知易用性共同显著预测使用意愿（β=0.21和0.20, t=2.02和2.07, p<0.001）；感知享乐对使用意愿有显著影响（β=0.30, t=2.85, p<0.001）；使用意愿对行为意向有显著正向作用（β=0.51, t=6.10, p<0.001）。所有变量的决定系数R2均大于0.10的标准阈值。
**讨论与结论**
讨论部分指出，研究证实了信任、感知可靠性和情感舒适在老年人长期接受虚拟助手中的关键作用，强调了扩展TAM模型在老年技术接受研究中的适用性。局限性包括样本量较小、横截面设计无法推断因果关系、依赖自我报告数据可能导致偏差，以及未充分纳入感知隐私风险、认知负荷和数字素养等潜在因素。
**研究结论**：Cronbach’s α值较高（>0.7）表明感知享乐、信任和使用意愿在老年人中较为突出，信任的α值为0.84，显示出用户对虚拟助手技术的信任主要源于教育和意识提升。感知有用性、感知易用性和行为意向的α值较低（<0.6），原因可能是老年人因认知疾病或代际差距而觉得技术不易用。为解决此问题，公司需开发用户友好的软件。回归分析进一步证实所有假设成立，表明虚拟助手在老年人中值得信赖，且人们开始接受并愿意使用该技术。研究结果对实践具有重要意义，特别是扩展虚拟助手在老年阶段的应用。未来研究需采用更均匀或更多样的样本，结合观察性研究、实验室可用性测试或系统日志以提供更直接的行为测量，并增加变量以深入理解老年人技术使用的偏好与障碍。
