摘要
自2010年以来，中国陆上风能和光伏发电的单位成本迅速大幅下降。近期研究指出，由于未考虑设备级装机容量和资本成本，成本下降中的学习效应可能被高估了。为解决这一估算偏差，我们基于柯布-道格拉斯函数和成本最小化问题，构建了一个包含单因素分析模型、双因素分析模型以及多因素分析模型的研究框架。该框架综合考虑了学习效应、规模效应和价格效应，用以分析可再生能源发电单位成本的决定因素。本文利用国际可再生能源机构及世界银行等机构的数据，实证分析了2010年至2022年间这些因素对中国陆上风能和光伏发电成本下降的贡献。研究结果表明，边做边学效应被高估了，实际上规模效应在成本下降中占据了重要比例。此外，资本成本对光伏发电的平准化度电成本影响更为显著。在考虑了设备规模和资本成本后，边做边学效应仍能显著降低光伏发电的平准化度电成本，其学习率从23.85%降至6.30%。而边做边学效应对陆上风能技术平准化度电成本的影响则不再显著。这两种技术都存在规模经济效应，其中规模效应分别占陆上风能和光伏发电平准化度电成本下降的41.60%和34.12%。资本成本则占光伏发电平准化度电成本下降的32.50%。因此，未来其他高成本可再生能源技术的规模化应用，除了能从边做边学效应中受益外，还可能因设备规模的扩大以及有利的银行利率而获得优势。
