《IEEE Industrial Electronics Magazine》：IES Industry Forum 2025: Connecting Innovation, Industry and Impact [News in Industry Activities]
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本文报道了第30届IEEE新兴技术与工厂自动化国际会议（ETFA 2025）的产业论坛盛况。论坛汇聚了欧洲制造业领袖、初创企业、研究机构和投资者，共同探讨工业转型的关键挑战与重塑工厂自动化的新兴技术。会议聚焦如何克服创新采纳的壁垒、前沿技术的应用，以及IEC 61499标准在推动分布式、软件定义的工业自动化方面的实践，揭示了通过生态系统协作、人本技术和数据驱动创新来实现可持续与高效制造的未来路径。
在全球制造业面临数字化转型、劳动力短缺、可持续发展与全球竞争加剧的多重压力下，如何将前沿技术创新与真实的产业需求相结合，成为一道亟待解决的难题。传统自动化系统往往封闭、僵化，难以适应快速变化的市场需求和对灵活生产的要求。同时，尽管人工智能(AI)、物联网(IoT)、机器人等技术飞速发展，但从实验室到工厂车间的“最后一公里”依然存在巨大的鸿沟。研究机构与产业界之间、大型企业与初创公司之间、运营技术(OT)与信息技术(IT)之间，似乎总是隔着一道无形的墙。为了探索破局之道，连接创新的火花与产业的沃土，第30届IEEE新兴技术与工厂自动化国际会议（ETFA 2025）在葡萄牙波尔图大学工程学院特别设立了产业论坛。这篇发表在《IEEE Industrial Electronics Magazine》上的文章，正是对这一盛会的全面记录与深度解读，为我们呈现了一幅关于工业自动化未来的生动图景。
为了探究产业转型的挑战与机遇，论坛组织者通过精心设计的三场会议来开展研究。首先是两场产业论坛，分别聚焦“初创企业解决产业挑战”和“新兴技术与前沿应用”，通过主题演讲和初创企业方案展示，定性分析当前制造业面临的关键壁垒与技术突破口。其次，论坛设置了两场专题产业小组讨论，聚焦国际电工委员会IEC 61499标准的实践与应用，通过汇集自动化专家、系统集成商和终端用户的实际经验，深入探讨该标准在推动分布式、事件驱动自动化方面的优势与实施路径。研究方法主要基于行业领袖、企业家、投资者和学者的演讲内容、案例分享及小组讨论，旨在通过多维度、多视角的交流，总结出可复制的成功模式和未来发展方向。
研究结果
The Industry Forum Sessions (产业论坛会议)
该部分通过两场核心会议，揭示了当前工业自动化领域的核心矛盾与创新方向。第一场会议“初创企业解决产业挑战”指出，欧洲制造业面临系统性挑战，包括产能、投资和价值链的碎片化、迫切的劳动力技能缺口、人口结构老化、多样性不足，以及研究与产业间的转化鸿沟。会议得出结论，克服这些挑战需要加强产业界与初创企业之间的生态系统协作。五家初创公司（EvoWorkforce, Inklusion, Follow Inspiration, Azitek Technology, EMA by SCEMAI）展示的解决方案表明，针对具体、可量化的痛点（如劳动力短缺、安全隐患、库存可视性）提供明确投资回报的方案，比泛泛的“数字化转型”更易获得成功。
第二场会议“新兴技术与前沿应用”探讨了驱动制造业未来的突破性技术。演讲者指出，物理人工智能(Physical AI) 是工业数字化的下一波浪潮，其发展面临独特的数据挑战，需要通过模拟生成合成数据来弥补真实数据的不足。研究结果表明，人工智能驱动的商业转型正在从传统的数据驱动组织，进化为能够持续识别并实施决策模式的AI驱动型企业。同时，以人为中心的技术范式正在兴起，其核心是赋能而非取代操作员，例如U-Sense.IT的传感器系统和EMA的工业虚拟助手。零售自动化案例（如MC Sonae）则表明，AI和机器人技术正作为“软”和“硬”自动化工具，深入仓储和门店运营的各个环节。
The Industry Panel Sessions (产业小组会议)
该部分通过两场专注于IEC 61499标准的小组讨论，深入探讨了下一代工业控制架构的实践与价值。第一场小组会“IEC 61499实践：技术实施经验交流”得出结论，面对高度灵活和数字化网络化工业系统的需求，基于IEC 61499的供应商无关自动化是关键推动力。它通过基于组件的编程、可重用的软件对象，能显著简化工程，加速系统开发和部署，并且可以与遗留系统共存，实现渐进式现代化。
第二场小组会“基础设施控制架构：桥接OT与IT”集中讨论了IEC 61499在简化IT-OT融合中的作用。讨论形成共识，IEC 61499定义的分布式智能和事件驱动范式，使自动化能够遵循IT原则。这为真正的软件定义自动化奠定了基础，使得解决方案可以跨项目和硬件形式因子重用，从而解锁了专有、硬件绑定系统无法提供的灵活性和可扩展性。专家指出，挑战在于更广泛的采纳和基础设施的准备程度。
结论与讨论
本研究通过对ETFA 2025产业论坛的全面梳理，得出了一系列关于工业自动化未来发展的关键结论。首先，生态系统协作是转型成功的基石，无论是通过集群聚合、风险投资网络还是研发伙伴关系。其次，技术发展必须坚持人本核心，旨在增强而非取代人类能力。第三，工业AI的数据挑战需要结合真实数据、仿真和智能增强的创新方法来解决。第四，尽管技术进步显著，但技术成熟度与采纳之间的鸿沟依然存在，成功的关键在于聚焦具体痛点并提供清晰的商业价值。最后，可持续与效率的迫切要求正驱动多维度转型，技术创新必须同时实现运营改善和环境效益。
论坛讨论强调，工业自动化的前沿技术已走出实验室，进入生产环境并带来可衡量的商业成果。然而，成功不仅依赖于技术能力，还需要应对遗留系统兼容性、法规遵从、商业模式可行性和 workforce 接受度等复杂挑战。从投资视角看，核心问题在于甄别哪些前沿应用将成为明日的基础设施。研究指出，葡萄牙的案例（高研发投入与低迷的创新表现）凸显了欧洲制造业转型中机遇与挑战并存，弥合研究能力与商业影响之间的鸿沟，需要通过系统的客户参与、成熟度评估框架和市场准入机制来改善。
综上所述，这项基于产业论坛的综合性分析表明，制造业通过数字化和AI集成进行 pivotal transformation 的路径已然清晰。未来的成功取决于先进技术与制造商需求、可扩展性考量以及对最终操作系统的人力资源的明确价值主张之间的精准对齐。ETFA 2025产业论坛不仅全面诊断了当前挑战，也通过初创企业、成熟公司、研究机构和投资社区的协同努力，展现了切实可行的解决方案正在涌现。
