《Review of Managerial Science》：From earth to orbit: how incumbents can innovate their business model to enter the space economy
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研究人员分析了来自陆地行业的现有企业如何应对太空经济（Space Economy）提供的机遇。基于通过跨传统行业（农业、物流和汽车）案例研究收集的广泛数据集，研究人员构建了一个概念模型，该模型围绕三个递归且相互依赖的阶段：探索（Explore）、实验（Expe
研究人员分析了来自陆地行业的现有企业如何应对太空经济（Space Economy）提供的机遇。基于通过跨传统行业（农业、物流和汽车）案例研究收集的广泛数据集，研究人员构建了一个概念模型，该模型围绕三个递归且相互依赖的阶段：探索（Explore）、实验（Experiment）和利用（Exploit），这些阶段描述了企业将卫星数据分析（Satellite Data Analysis）整合到其商业模式中的过程。具体而言，探索阶段涉及对太空相关技术的战略扫描以及与关键利益相关者建立合作；实验阶段包括试点项目和组织学习的发展；最后，利用阶段指将经过验证的创新结构性整合到核心业务流程中。研究人员的发现表明，每个阶段的有效性取决于企业的组织能力、对学习的开放性以及使商业模式适应新兴技术的能力。资源丰富且创新文化强的企业倾向于经历所有三个阶段，实现结构性采用。相反，灵活性有限的企业往往停留在探索或实验阶段。这些见解显著促进了在高科技和跨行业背景下对商业模式创新（Business Model Innovation, BMI）过程的理解，为寻求通过迭代、灵活和数据驱动的方法抓住太空经济机遇的企业提供了实践指导。
论文解读文章
**研究背景、存在问题与研究动机**
近年来，太空经济（Space Economy）快速增长，其全球市场价值在2023年超过6000亿美元，年增长率达9%。该领域传统上由上游活动（如卫星和运载火箭的设计与制造）主导，但已逐步向下游段转移，下游段现占行业全球经济价值的75%，应用涵盖农业、物流、汽车、医疗等陆地行业。卫星数据分析（Satellite Data Analysis）作为下游段的关键技术，能够提供高精度实时信息，降低操作成本和技术门槛，为陆地企业创造了巨大机遇。然而，现有文献尚未系统探索大型现有企业（incumbent firms）如何通过整合太空技术（特别是卫星数据）来创新其商业模式（Business Model Innovation, BMI），以进入这一新兴领域。现有企业面临结构性惯性、内部变革阻力以及短期目标与长期愿景之间的冲突，尽管拥有丰富资源，却往往难以有效创新。因此，本研究旨在填补这一空白，探讨以下研究问题：陆地现有企业如何创新其价值创造和价值捕获机制以进入太空经济？这种整合对价值创造和捕获机制有何影响？该论文发表在《Review of Managerial Science》。
**主要技术方法**
本研究采用多案例研究方法（multiple case study approach），以深入分析现有企业进入太空经济的动态过程。样本来自三个传统行业中的领先现有企业：农业领域的约翰迪尔（John Deere）、物流领域的亚马逊（Amazon）以及汽车领域的捷豹路虎（Jaguar Land Rover）。数据收集包括二手资料（约400页文档材料，涵盖企业官方报告、专业期刊文章如《福布斯》《经济学人》、咨询公司报告如麦肯锡、普华永道、德勤、波士顿咨询集团，以及NASA、ESA、OECD等机构的公共数据库和报告）和一手资料（对行业专家的结构化访谈，总计约240分钟）。数据分析分三阶段进行：首先进行案例内分析（within-case analysis），重建每个企业在采用太空技术前后的商业模式；其次进行跨案例分析（cross-case analysis），识别共性模式和行业差异；最后通过作者间的迭代讨论验证分析决策和发现。
**研究结果**
**探索（Explore）阶段**
通过技术扫描（technological scouting）、研发投资和探索性合作，企业激活价值创造机制，而非直接采用现成解决方案。例如，约翰迪尔自2018年起与NASA Harvest和地球观测机构合作，将卫星数据分析整合到作物监测系统中，旨在理解“土壤技术”而非太空技术；亚马逊通过Project Kuiper卫星星座项目加强其物流和云基础设施；捷豹路虎与维珍银河（Virgin Galactic）合作探索卫星数据在极端环境自动驾驶中的应用。价值捕获方面，企业通过战略合作伙伴关系（如与太空机构、初创企业、系统集成商）和试点项目（pilot initiatives）来测试技术集成并建立市场定位。
**实验（Experiment）阶段**
该阶段企业将战略潜力转化为具体技术解决方案，通过原型开发（functional prototypes）、终端用户参与和内部劳动力发展来创造价值。约翰迪尔在美国、巴西和印度实验田部署集成传感器和机器学习算法，利用卫星影像监测土壤湿度、水分胁迫和植被生长，实现精确农业；捷豹路虎与用户社区持续对话，测试基于合成孔径雷达（SAR）和低轨（LEO）星座低延迟数据流的预测导航系统；亚马逊通过Project Kuiper试验差异化定价模型，并通过AWS Ground Station云平台让客户实时接收卫星数据，加速预测模型验证。价值捕获方面，定价模型试验和数据收集有助于优化产品-市场匹配。
**利用（Exploit）阶段**
企业通过稳定和规模化已验证的创新来最大化经济回报，发展内部能力并激活二级市场。约翰迪尔与SpaceX的Starlink卫星连接合作，实现农机在偏远地区的连续数据传输，进而通过数据平台订阅和个性化服务创造新收入流；亚马逊AWS Ground Station服务通过SaaS和PaaS模式实现规模化，并与联合发射联盟（ULA）合作部署Kuiper星座，获得太空领域合法性和可见性；捷豹路虎通过维珍银河合作品牌创新形象，逐步利用卫星数据增强自动驾驶和远程信息处理服务，计划通过空中下载（OTA）更新和预测分析实现售后增值。所有案例均显示，价值捕获依赖于订阅模型、机构合作关系和合法性的建立。
**总结讨论与结论翻译**
讨论部分强调，本研究的核心贡献不在于识别三个阶段本身，而在于揭示使现有企业能够跨阶段移动的组织能力。探索阶段对应技术机会识别和认知边界扩展；实验阶段体现从解释到行动的转变，通过试错学习和开放式创新验证可行性；利用阶段需要资产、惯例和治理结构的重新配置，以及机构合法性的建立。三个阶段共同描述了一个渐进、递归的过程，企业通过发展吸收能力、灵活迭代和生态系统参与，最终实现可持续的商业模式创新。
研究结论翻译：本研究考察了太空经济背景下的商业模式创新（BMI）过程，该行业是一个开放、多部门且快速演变的生态系统（Weinzierl 2018；Messina et al. 2021；Robinson et al. 2020）。具体而言，研究分析了现有企业如何应对进入这一领域所面临的挑战，包括高昂的进入成本、技术不确定性和监管复杂性（Warner and W?ger 2019；Lehoux et al. 2022）。与成熟行业不同，太空经济是一个动态且相互关联的生态系统，受强烈的技术融合以及公共与私人、民用与军事行为者之间日益增长的相互依赖性塑造（Weinzierl 2018；Messina et al. 2021；Robinson et al. 2020）。这种快速变化的背景要求摒弃线性创新模式，采用更系统、动态的视角，迫使现有企业积极推动其商业模式的变革性转型（Teece 2007；Garud et al. 2014）。进入这一新兴领域不仅需要获取尖端技术，还需要在一个充满高不确定性、制度流动性和监管复杂性的环境中创新组织惯例和决策过程（Warner and W?ger 2019；Lehoux et al. 2022）。通过对过渡轨迹——探索、实验和利用——的分析，研究结果说明企业遵循一条渐进且递归的路径来发展创新能力、调整战略定位并建立跨行业互补性（Markman et al. 2016；Foss and Saebi 2017）。这一过程不仅涉及技术进步，还涉及组织实践和治理机制的重构（Teece 2007；Helfat and Peteraf 2015）。总体而言，研究结果清晰描绘了企业为进入太空经济所采取的策略和实践，为管理向这一快速扩张行业的战略转型提供了具体见解。
