撤回通知:基于Sora的智能车辆感知并行视觉技术:从基础模型到基础智能

《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》:Retraction Notice: Sora-Based Parallel Vision for Smart Sensing of Intelligent Vehicles: From Foundation Models to Foundation Intelligence

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年03月31日 来源:IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 14.3

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   摘要:现代智能车辆上安装了大量的功能传感器。为实现在新但相似的场景中识别已知物体类别,人们提出了许多基于人工智能的底层模型用于智能感知。然而,对于智能感知的底层模型而言,要同时识别可见和未见场景中的所有物体类别依然是一项挑战。本文旨在推动智能车辆智能感知研究的边界发展。我们首先

  

摘要:

现代智能车辆上安装了大量的功能传感器。为实现在新但相似的场景中识别已知物体类别,人们提出了许多基于人工智能的底层模型用于智能感知。然而,对于智能感知的底层模型而言,要同时识别可见和未见场景中的所有物体类别依然是一项挑战。本文旨在推动智能车辆智能感知研究的边界发展。我们首先总结了目前广泛使用的底层模型以及智能车辆智能感知所需的底层智能技术。接着,我们介绍了基于Sora的并行视觉技术,该技术可将智能感知的底层模型从基础智能(1.0)提升到增强智能(2.0),最终实现通用智能(3.0)。文章还通过几个典型案例展示了基于Sora的并行视觉技术的潜在应用前景,并指出了其未来的研究方向。
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