从技术社会的角度审视差分隐私：隐私政策的关键作用

《IEEE Technology and Society Magazine》：Differential Privacy at a TechnologySociety Lens: The Critical Role of Privacy Policies

　　

摘要：

数据收集和分析的迅速扩展加剧了社会对个人隐私的担忧。尽管差分隐私（DP）提供了严格的数学保障，但其实际应用需要更紧密地与用户权利、不断发展的隐私规范和公共政策原则相协调。本文通过引入用户定义的隐私和秘密规范作为个性化隐私需求的正式表示，解决了DP技术机制与更广泛的社会伦理期望之间的差距。在此基础上，我们提出了基于政策的差分隐私（PDDP）模型，该模型将这些规范直接整合到DP框架中，实现了以用户为中心且响应政策的隐私保护。我们开发了一种定制的随机响应机制来实施PDDP，提供了细粒度且可适应的隐私保护。在真实数据集上的实验结果表明，PDDP在满足不同用户偏好的同时，改善了隐私与效用之间的权衡。除了技术成果外，我们还讨论了PDDP如何增强用户信任，并促进隐私技术与监管和社会趋势之间的协调。最后，我们概述了几个未来的研究方向，包括将PDDP扩展到去中心化环境、增加支持的查询类型，以及研究其在适应性治理和不断发展的隐私政策中的作用。