利用人工智能技术优化可再生能源分配网络：A-IsolE项目 Gian Giuseppe Soma, Maria Giulia Pasquarelli, Massimo Pentolini, Cristina Dore, Francesco Martini, Andrea Bagnasco, Andrea Vinci, Giulio Valfrè, Enrico Bessone, Matteo Saviozzi + 1位作者

《Energies》：Optimizing Renewable Energy Distribution Networks with AI Techniques: The A-IsolE Project Gian Giuseppe Soma, Maria Giulia Pasquarelli, Massimo Pentolini, Cristina Dore, Francesco Martini, Andrea Bagnasco, Andrea Vinci, Giulio Valfrè, Enrico Bessone and Matteo Saviozzi + 1 author

　　

摘要

分布式能源资源（DERs）的大规模普及、能源社区的兴起以及灵活性服务的不断增加正在从根本上改变配电网络的运行方式，使得传统的配电管理系统（DMSs）在结构上变得不再适用。本文提出了一种名为A-ISolE的新型混合人工智能（AI）架构，并通过实验验证了其有效性。该架构将集中式和分布式智能集成到了一个统一的DMS框架中。这项工作的核心科学贡献在于构建了一种协调的、层次化的AI范式，在这种范式中，云端的预测和优化模块与边缘端的自主控制代理动态交互。具体来说，本文介绍了：（1）结合了AI增强功能的集成预测状态估计流程；（2）嵌入到运营控制循环中的智能故障定位和最优馈线重构算法；（3）实现自主且协调的微电网稳定的分布式边缘控制策略。该架构在意大利圣雷莫的一个实际试点微电网中得到了验证。实验结果表明，在许多参数上取得了可量化的改进，证明了混合式集中/分布式AI作为未来弹性且低碳配电网络基础范式的可行性。