基于可持续发展的科技创新效率的测量与时空演变:来自中国的证据
沈源学(Shenyuan Xue)、
吴启生(Cisheng Wu)、
刘腾(Teng Liu)和
杜长琦(Changqi Du)
《Urban Science》:Measurement and Spatiotemporal Evolution of Science and Technology Innovation Efficiency Based on Sustainable Development: Evidence from China
Shenyuan Xue,
Cisheng Wu,
Teng Liu and
Changqi Du
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时间:2026年04月02日
来源:Urban Science 2.9
摘要
本研究评估了2011年至2022年间中国30个省份的区域科技创新效率,同时考虑了可持续发展的视角。研究采用了基于非定向全球前沿超松弛(SBM)模型的方法,该方法能够考虑不良产出,并结合核密度估计、聚类分析和Moran’s I指数来分析创新动态的时空演变。研究结果表明,整体创新效率呈现出显著上升趋势,全国平均效率得分从0.260提高到了0.703。从时间上看,创新效率经历了三个阶段:初期普遍较低的水平、差异逐渐扩大的阶段,以及最终的整体提升和稳定阶段。空间分析显示存在“东部强、西部弱”的不平衡现象;然而,绝对β收敛性检验表明区域差异显著缩小(p < 0.05)。核密度估计显示创新分布形态从极化的“金字塔”型转变为更加均衡的“纺锤形”。这一变化体现在峰度的降低和中位数的右移上。通过全球Moran’s I指数测量的空间自相关性,从2011年的统计不显著状态发展为2022年的强正相关(0.223,p < 0.05)。这一进展反映了从孤立的“单极”创新中心向整合的“多中心”网络结构的转变。研究建议,尽管区域差异正在缩小且全国创新水平有所提升,但政策应优先发展新兴的创新走廊,以解决东西部之间的发展不平衡问题。
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