YOLO11-SCC：基于因果关系的半监督深度学习方法，用于草莓成熟度检测

《Scientia Horticulturae》：YOLO11-SCC: Causal-guided semi-supervised deep learning for strawberry maturity detection

　　

钱赵|张润青|崔建华|韩雄伟|张龙|陈庆强|李福忠|张晓英

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  通过生物机制构建因果图以优化模型结构。
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  改进了C3k2算法、因果注意力机制和损失函数，以提高特征表达能力。
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  使用30%标记数据进行半监督训练，在实验中表现良好。
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  在多种测试集上，该模型在准确性、鲁棒性和泛化能力方面表现出色。