一种基于数据的方法用于建筑投资中的成本和风险控制：通过专家评分和概率模拟量化预算差距——以一家历史悠久酒店项目的为例 Silvia Dotres-Zú?iga Libys Martha Zú?iga-Igarza Alexander Sánchez-Rodríguez Gelmar García-Vidal Rodobaldo Martínez-Vivar Reyner Pérez-Campdesu?er

《Buildings》：A Data-Driven Procedure for Cost and Risk Control in Construction Investments: Quantifying Budget Gaps via Expert Scoring and Probabilistic Simulation—Evidence from a Heritage Hotel Project Silvia Dotres-Zú?iga, Libys Martha Zú?iga-Igarza, Alexander Sánchez-Rodríguez, Gelmar García-Vidal, Rodobaldo Martínez-Vivar and Reyner Pérez-Campdesu?er

　　

摘要

风险管理对于确保建设项目中估算成本与实际成本的一致性至关重要，尤其是那些包含旅游和遗产元素的项目。本研究旨在利用基于专家的意见和概率方法，量化风险因素对施工投资成本的影响，并在特定的置信水平下估算更新后的项目预算上限。该方法结合了频率-影响矩阵、加权评分以及PERT/Monte Carlo模拟技术，将专家的判断转化为可用于预测建模的数值参数。该方法应用于古巴Esmeralda酒店项目的改造，该项目具有较高的文化价值和技术复杂性。研究结果量化了重点风险因素的影响，计算了它们的影响系数，并在95%的置信水平下重新估算了项目的预算上限。研究发现，与复杂施工过程相关的风险因素是导致成本增加的主要因素。此外，分析表明，法规规定的应急储备金不足以应对项目实际出现的成本变动。所提出的模型通过预测成本偏差、优化资源分配以及在高不确定性环境下加强决策制定，支持了主动的预算控制。其灵活的结构使其能够适应不同类型的项目，并为投资者、设计师和项目经理提供了一个实用的决策支持工具，有助于提高财务精准度并降低成本超支的风险。