考虑条件输电线路限制的单元承诺数据模型混合驱动方法

《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》：Data-Model Hybrid-Driven Approach for Unit Commitment Considering Conditional Transmission Section Limits

　　

摘要：

条件传输段限制（C-TSLs）取决于电网的实际运行状态，例如机组投入状态和备用容量，这加剧了机组投入问题的计算复杂性。为了解决这一复杂性，本文提出了一种数据模型与混合驱动相结合的方法来解决机组投入问题。此外，还提出了一种机组投入预测算法，通过固定一部分机组投入变量来减少问题的规模，从而消除不活跃的C-TSL区间。具体而言，所提出的算法结合了卷积注意力模块对时间序列数据进行深度特征提取和增强，并通过多头交叉注意力机制来合成时间和非时间特征。注意力机制的引入提高了该算法的预测性能。数值结果表明，所提出的方法显著减少了机组投入模型中的变量和约束数量，从而加快了解决过程的速度，同时保持了高精度。