一种创新的调查与验证框架，用于品种发现：在印度泰米尔纳德邦识别本土山羊种群

《Conservation Genetics Resources》：A novel survey-verification framework for breed discovery: identifying indigenous goat populations in Tamil Nadu, India

山羊遗传资源识别与验证研究显示，通过混合命名法筛查出的10个疑似种群中仅30%符合FAO/NBAGR标准（Pallai Adu、Molai Adu、Thanjavur Black），其余为表型变异（60%）或杂交种（10%）。地理分布与农户认知度与验证种群显著相关，而同质异名现象普遍存在。研究提出整合问卷调研（3,876兽医参与）与实地观测（22市场、83村庄）的验证框架，为资源保护与全球遗传资源清单更新提供方法论支持。

　　

摘要

识别未记录或未被认可的本土牲畜种群对于准确统计动物遗传资源并进行有效的保护规划至关重要。然而，在发展中国家，基于命名法的分类系统常常将真正不同的种群与偶然出现的表型变异混淆在一起，从而可能掩盖了真正的遗传多样性。本研究系统地探索并识别了印度泰米尔纳德邦未记录的山羊遗传资源，并使用标准化的品种识别标准验证了它们的独特性。研究采用了综合的调查-验证方法，包括对3,876名执业兽医的在线问卷调查（收到272份回复，其中198份包含种群信息），以及在五个农业气候区的22个牲畜市场进行的系统表型观察。调查受访者和市场观察结果共确定了10个独特的可能的山羊种群。通过对21个地区的83个村庄进行有针对性的实地访问，并使用联合国粮食及农业组织（FAO）和NBAGR的品种识别标准进行验证，发现只有三个种群（30%）符合品种独特性的操作标准：Pallai Adu、Molai Adu和Thanjavur Black。其余种群要么是偶然出现的表型变异个体（60%），要么是杂交动物（10%）。经过验证的独特种群具有集中的地理分布和农民的认可度，而非独特种群则分布较为分散。研究还发现了大量的同义词现象，即多个当地名称指的是同一个种群。这些发现表明，70%的实地报告的牲畜种群不符合客观的品种独特性标准，这突显了系统验证对于准确识别品种的关键重要性。这种综合的调查-验证框架为资源受限环境中的遗传资源发现提供了一种实用且成本效益高的方法。将这种方法纳入国家品种登记系统和FAO的文档指南中，将提高全球牲畜遗传资源统计的准确性，并改善保护工作的优先级安排。