用于培训痴呆症患者家属护理人员的人工智能：一项混合方法系统性回顾

《Geriatric Nursing》：Artificial intelligence for educating family caregivers of people with dementia: A mixed methods systematic review

人工智能技术在阿尔茨海默病家庭照护者教育中的应用及效果评估。混合方法系统综述纳入12项研究，发现聊天机器人、大语言模型等AI技术能有效提升照护者知识、数字技能和情绪管理能力，但证据质量有限，需加强长期效果和跨文化研究。

　　

王学霞|吴东军|温迪·莫伊尔

中国山东省济南市山东中医药大学护理学院

摘要

痴呆症是一个日益严重的全球健康问题，大多数痴呆症患者由家庭成员提供护理。然而，许多家庭护理人员缺乏足够的知识、技能和情感支持。新兴的人工智能（AI）技术为家庭护理人员提供了个性化、可扩展且易于获取的教育机会。本混合方法系统评价综合了关于针对痴呆症患者家庭护理人员的基于AI的教育干预措施的证据。共检索了9个电子数据库中的定性、定量或混合方法研究，使用JBI工具和混合方法评估工具对方法学质量进行了评估。最终有12项研究符合纳入标准（3项定性研究、2项定量研究、7项混合方法研究）。所采用的人工智能干预措施包括聊天机器人、虚拟助手、基于大型语言模型（LLM）的系统、AI驱动的决策支持工具以及能够动态响应用户输入的自适应虚拟现实模拟。初步证据表明，这些干预措施可能在提升护理人员的知识水平、数字素养、情绪健康和护理能力方面具有积极作用。然而，不同研究评估和报告的结果存在差异。总体而言，基于AI的干预措施被认为是可以接受且可行的。不过，目前的证据基础在范围和方法学严谨性方面仍存在局限性，随机对照试验较少，且研究设计和AI模式存在较大差异。人工智能技术有望改善痴呆症护理人员的教育状况。未来的研究应重点关注长期效果、文化适用性和伦理考量，以支持可扩展的、以患者为中心的干预措施。

引言

痴呆症是全球老年人致残和依赖的主要原因之一。¹截至2021年，全球有超过5700万人患有痴呆症，预计到2050年这一数字将增至1.39亿。²大多数痴呆症患者由家庭成员（通常是配偶或子女）在家中照顾，他们提供了约80%的护理服务。^{3, 4, 5}

家庭护理人员扮演着重要但充满挑战的角色。他们经常面临巨大的情感、身体和经济负担。^{6, 7, 8}尽管他们通常缺乏管理痴呆症行为和心理症状（BPSD）、沟通困难以及药物管理等复杂职责的正式培训。^{9, 1011}最新研究表明，当护理人员缺乏足够的培训和支持系统时，在应对BPSD方面会遇到困难。¹¹

尽管如此，许多家庭护理人员仍难以获得高质量的教育和支持服务。^{12, 131415}传统方法（如印刷手册、同伴支持小组和面对面研讨会）的覆盖范围和适应性有限，尤其是对于农村或服务不足地区的护理人员而言。^{14, 15}

近年来，人工智能（AI）已成为医疗教育领域的一个有前景的工具。基于AI的工具，如聊天机器人、移动应用程序、语音助手和虚拟现实（VR），在提供个性化、可扩展和互动的学习体验方面展现出潜力。^{16, 17}例如，由自然语言处理支持的聊天机器人可以模拟护理对话，提供即时帮助¹⁸¹⁹，并实现实时教育。²⁰VR平台能让护理人员沉浸在真实场景中，培养同理心并提升决策能力。²⁰

在本综述中，AI被定义为能够执行需要人类智能的任务（如学习、推理和自然语言处理）的计算机系统。²¹如果干预措施包含机器学习、自然语言处理、智能决策支持或情感计算，则被归类为基于AI的干预措施。排除没有自适应或交互功能的静态数字工具。家庭护理人员教育被广泛定义为包括知识传递、技能培训、情感支持、决策指导以及医疗系统导航方面的帮助。^{22, 23, 24}

尽管关于基于AI的护理人员教育的研究正在增加，但研究领域仍然较为分散，研究目的、方法、AI模式和结果测量方法存在很大差异。迄今为止，尚未有系统评价全面整合这些不断增长的证据。因此，我们进行了这项混合方法系统评价，旨在：（1）确定用于家庭护理人员教育的AI技术类型；（2）总结教育内容和报告的结果；（3）评估AI支持干预措施的有效性；（4）探讨挑战、证据缺口以及对未来研究和实践的启示。

方法

本混合方法系统评价遵循了《系统评价和荟萃分析优先报告项目》（PRISMA 2020）指南。²⁵事先制定了评价方案，并在PROSPERO国际系统评价前瞻性注册库中进行了注册（注册编号：CRD420251028977）。

研究特征

本混合方法系统评价纳入了2022年至2025年间发表的12项研究。其中大部分研究（n = 6）发表于2024年，反映出人们在使用AI支持痴呆症护理教育方面的兴趣日益浓厚。这些研究来自多个国家，包括澳大利亚、加拿大、中国、韩国、美国以及几个欧洲国家，表明全球对该领域的关注度正在增加。

在研究方面

研究结果总结

本系统评价综合了12项研究关于使用AI为痴呆症患者家庭护理人员提供教育干预的证据。^{27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38}这些研究采用了多种AI技术，包括聊天机器人、移动应用程序和虚拟代理，在五个领域提供教育支持：痴呆症知识、行为管理、情绪调节、护理人员自我照顾和护理计划。

大多数干预措施

结论

本混合方法系统评价综合了当前关于针对痴呆症患者家庭护理人员的基于AI的教育干预措施的证据。研究结果表明，AI技术——特别是聊天机器人、自适应移动应用程序和智能虚拟平台——已被用于提供个性化、互动性和可扩展的教育支持。初步证据表明，这些干预措施可能在提升护理人员的知识水平、自我效能感和情绪健康方面具有积极作用。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本作品时，作者使用ChatGPT来润色文章语言。使用该工具后，作者对内容进行了审查和编辑，并对已发表文章的内容负全责。

CRediT作者贡献声明

王学霞：撰写初稿、资源整理、方法论设计、概念构建。吴东军：撰写与编辑、数据整理。温迪·莫伊尔：撰写与编辑、监督、概念构建。