市政集中供热最优占比如何确定?一种融合管网供水温度的系统性热网规划方法

《ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT》:What district heating share is optimal for a municipality? A holistic approach including supply temperatures

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月05日 来源:ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT 10.9

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  在城市能源系统优化模型(UESOM)中,集中供热与单体建筑供热的精细化区分是市政供热规划的关键环节,然而现有能源枢纽(energy hub)方法多采用预设分区方式,未考虑区域供热网络(DHN)温度水平的影响,同时简化的热泵性能系数(COP)时间分辨率限制了整体

  
在城市能源系统优化模型(UESOM)中,集中供热与单体建筑供热的精细化区分是市政供热规划的关键环节,然而现有能源枢纽(energy hub)方法多采用预设分区方式,未考虑区域供热网络(DHN)温度水平的影响,同时简化的热泵性能系数(COP)时间分辨率限制了整体系统性能的精确建模。研究人员提出了一种将DHN设计集成至能源枢纽框架中的系统性城市能源系统规划方法,该方法基于可扩展的混合整数线性规划(MILP),实现DHN扩建与单体建筑供热的联合优化,并可评估DHN温度水平及COP的时间分辨率对系统配置与成本的影响。在德国南部案例研究中,结果显示DHN温度水平显著影响系统结构与成本:供水温度从60?°C升至90?°C,平准化供热成本(LCOH)增加约20?�/MWh,集中供热最优占比由63.8%降至19.8%,可再生能源利用效率下降促使系统向单体建筑供热的分散化方案转变。深层地热能作为基荷可再生热源,可在任意供水温度下稳定提升DHN覆盖率约5%。此外,采用随时间变化的COP建模可避免因假设恒定效率导致的供热成本系统性低估。该框架可为市政管理者、工程师及能源规划人员制定供热目标提供决策支持。
研究背景与意义
随着全球城市化进程加快,城市地区温室气体(GHG)排放占全球总量的67%–72%,其中供热部门在建筑终端能耗中占比最高,是实现碳中和目标的核心领域。当前城市能源系统优化模型(UESOM)普遍面临三大局限:一是集中供热与单体建筑供热的划分多为预设,缺乏联合优化;二是区域供热网络(DHN)的温度水平对设备效率与成本影响显著,但在模型中常被忽略;三是热泵性能系数(COP)多采用恒定值,未体现其随热源温度与时间的变化特性。针对上述问题,德国慕尼黑工业大学的研究团队在《ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT》发表研究,提出一种集成DHN拓扑设计与高时间分辨率运行的UESOM框架,并以德国南部某城市为案例验证其在优化集中供热占比、降低平准化供热成本(LCOH)方面的有效性。
主要技术方法
研究人员构建了包含需求估算、DHN设计、可再生能源时间序列计算及混合整数线性规划(MILP)优化的综合流程。需求数据基于开放地理信息系统(GIS)与建筑类型学方法结合标准负荷曲线生成;DHN设计采用图论与单时段MILP模型,以5%覆盖率为步长生成投资成本与热损失曲线;热泵COP采用实验回归公式按空气源(ASHP)、地源(GSHP)、水源(WSHP)分类动态计算;大规模热泵则依据市场数据库进行温度相关性建模。优化模型基于PyPSA工具实现,以年度化投资与运行成本最小化为目标,并引入深层地热能、季节性储热、光伏(PV)与太阳能集热(ST)等技术约束,同时考虑土地利用限制。
研究结果
4.1 温度水平的影响
研究结果表明,DHN供水温度是决定系统结构的关键因素。在60?°C供水温度下,集中供热占比可达63.8%,大型空气源热泵与太阳能集热器的高效集成使LCOH约为90?�/MWh;当供水温度升高至90?°C,集中供热占比降至19.8%,生物质甲烷锅炉等高温度适应性技术的经济性增强,LCOH升至约110?�/MWh。低温工况下,储热技术倾向采用罐式储热(TTES);高温工况则更多依赖坑式储热(PTES)进行季节性调节。DHN拓扑分析显示,低温方案覆盖范围更广,优先连接高热需求用户,主网路由在不同温度下保持稳定。引入深层地热能后,集中供热占比在所有温度水平下均提升约5%,LCOH降低1–5?�/MWh。
4.2 天气依赖性效率的影响
COP时间分辨率的差异显著影响优化结果。假设恒定COP会低估LCOH达10%,并高估冬季热泵效率,导致集中供热占比偏高;采用年平均COP虽更接近实际情况,但仍会低估冬季性能下降带来的成本上升。在供水温度较高(70–90?°C)时,COP时间变化对系统配置的影响更为明显,忽略该因素会导致供热结构偏重于集中式方案。
结论与讨论
研究表明,降低DHN供水温度可显著提升可再生能源利用率并减少LCOH,深层地热能作为基荷热源可稳定扩大DHN覆盖范围。采用随时间变化的COP建模是避免成本低估的必要条件,尤其在寒冷季节效率下降显著的情况下。该方法的局限性在于未对单体建筑供热的设备选型进行空间细化,并假设DHN供回水温度恒定,但整体系统层面误差较小。研究成果为市政供热规划提供了兼顾经济性与可持续性的优化路径,强调了温度控制与高精度效率建模在低碳供热转型中的关键作用。
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