摘要
在碳限额与交易机制的背景下，航运物流服务供应链面临着减少碳排放的压力，而人工智能技术为减排提供了一条新的技术路径。本研究以一个由服务提供商和服务集成商组成的航运物流服务供应链为例，探讨了该供应链中的减排策略。其中，服务提供商采用人工智能技术直接实现减排，而服务集成商则通过其他方式间接贡献减排效果。研究分析了两种模型下的最优决策：单一减排模型（仅服务提供商使用人工智能）和联合减排模型（双方均使用人工智能），同时探讨了两者之间的一方向和双向成本分摊合同。通过建立这些模型，研究分析了成本分摊合同对减排水平、总服务量和利润的影响，并进一步研究了政府對碳交易价格的监管如何促进减排。研究结果表明，成本分摊合同能有效提升减排效果、增加产出并提高各方收益；单向成本分摊合同更有利于运营，而双向成本分摊合同仅在较小的成本分摊比例范围内才有效。在特定参数条件下，联合减排模型的表现优于单一模型，且成本分摊比例会影响分散式与集中式决策的效率。政府對碳价格的监管可以促进减排，但必须考虑其对低碳物流规模和利润的影响。
