基于Python和GIS的多标准评估方法,用于确定适合实施光伏能源项目的区域 伊万·拉莫斯-迪埃兹(Iván Ramos-Diez)、 萨拉·巴里拉里(Sara Barilari)、 乔纳斯·永格伦(Jonas Ljunggren)、 索菲·赫尔斯滕(Sofie Hellsten) 以及 诺埃莉亚·费雷拉斯-阿隆索(Noelia Ferreras-Alonso)

《ISPRS International Journal of Geo-Information》:A Python GIS-Based Multi-Criteria Assessment to Identify Suitable Areas for Photovoltaic Energy Measures Iván Ramos-Diez, Sara Barilari, Jonas Ljunggren, Sofie Hellsten and Noelia Ferreras-Alonso

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月06日 来源:ISPRS International Journal of Geo-Information 2.8

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   摘要 鉴于减少温室气体排放和应对气候变化加速影响的紧迫性,可再生能源已成为全球气候战略的核心组成部分。然而,以太阳能系统为重点的可再生能源基础设施的扩张常常与其他土地用途产

  

摘要

鉴于减少温室气体排放和应对气候变化加速影响的紧迫性,可再生能源已成为全球气候战略的核心组成部分。然而,以太阳能系统为重点的可再生能源基础设施的扩张常常与其他土地用途产生竞争,这引发了关于土地可用性、环境完整性和社会接受度的担忧。可再生能源解决方案的部署必须与可持续的土地利用规划相协调,尤其是在多样化和多功能性的景观中。本研究提出了一种基于地理信息系统(GIS)的多标准决策(MCDM)方法,用于确定实施六种基于土地的适应和缓解措施(LAMSs)的最适宜区域,这些措施主要针对太阳能领域。该方法利用基于Python的处理算法和高分辨率的空间数据集,整合了技术、环境和社会经济标准,为欧洲的三个不同案例研究(西班牙的阿尔梅里亚、意大利的瓦莱达奥斯塔和葡萄牙的亚速尔群岛)生成了适宜性地图。结果表明,由于不同的土地限制,各地区的适宜性存在显著差异。阿尔梅里亚和亚速尔群岛在光伏和农光互补发电方面具有较高潜力,而瓦莱达奥斯塔的山区则在这些措施的应用上受到更多限制。浮动太阳能和太阳能土地管理措施在所有地点的适用性都较为有限。分析强调了基于地点的方法在能源规划中的价值,以及GIS-MCDM工具在支持基于证据的决策制定方面的作用,从而能够实现可再生能源基础设施的因地制宜部署。
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