一种用于测试输电网上电池储能系统规模和位置的方法论 尼古拉·科卢拉（Nicola Collura）、 法比奥·马萨罗（Fabio Massaro）、 恩里卡·迪·曼布罗（Enrica Di Mambro）、 萨尔瓦托雷·帕拉迪索（Salvatore Paradiso） 以及 弗朗切斯科·蒙塔纳（Francesco Montana）

《Electricity》：A Methodology for Testing the Size and the Location of Battery Energy Storage Systems on Transmission Grids Nicola Collura, Fabio Massaro, Enrica Di Mambro, Salvatore Paradiso and Francesco Montana

　　

摘要

本研究提出了一种可复制的测试方法，用于评估连接到高压输电网络的电池储能系统的容量和部署位置。该方法基于关键月份内的时间序列每小时数据分析，针对可再生能源区域内（即在高峰发电期间容易出现电网拥堵的高可再生能源区域）的电力流动情况进行分析。该模型包含了详细的运行参数，如线路载流量、电池充电状态限制、往返效率、自放电行为以及爬坡率限制。该方法以其简单性、灵活性和开源工具的使用而脱颖而出，成为支持未来高可再生能源场景下输电规划的宝贵工具。该模型使用Python（版本3.12）和开源的Pandapower库开发，引入了一种创新的约束管理机制，并通过国家输电系统运营商提供的实际数据进行了验证。随后，该方法被应用于西西里电网中风能和太阳能发电占比较高的区域。结果表明，战略性部署电池可以显著减少线路过载（一个月内最多可减轻13吉瓦时的负荷），改善可再生能源在区域内的调度情况，并使得电力系统的运行更加可持续。