在预制建筑材料制造阶段优化碳排放减少路径:基于云熵和NK模型的方法
王道鹏、
刘航、
徐佳明、
刘平、
方瑜
《Applied Sciences》:Optimizing Carbon Emission Reduction Pathways in Prefabricated Building Materialization Stages: A Cloud Entropy and NK Model Approach
Daopeng Wang,
Hang Liu,
Jiaming Xu,
Ping Liu and
Yu Fang
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时间:2026年04月07日
来源:Applied Sciences 2.5
摘要
面对日益严重的全球环境挑战,减少建筑行业的碳排放已成为应对气候变化的关键策略。根据联合国环境规划署(UNEP)和国际能源署(IEA)的报告,建筑行业仍然是全球温室气体排放的主要来源之一。本研究考察了预制建筑在实现阶段碳排放的影响因素及优化途径。通过对中国西部一家大型预制构件工厂的长期实地研究,利用最小-最大标准化(Min–Max normalization)和主成分分析(PCA)方法确定了主要的碳排放因素。进一步开发了一种基于云熵的评估模型,以量化32个因素的排放权重。研究结果揭示了这些排放因素之间的“杠杆效应”——某些权重较低的因素由于对其他变量的连锁影响,实际上对系统性碳减排具有不成比例的重要作用。为了制定有效的减排政策,优先考虑具有较大杠杆潜在性的因素至关重要。本研究利用NK模型模拟(10,000次迭代)来预测每个因素的减排潜力,并确定了四个具有最显著杠杆效应的指标。提出的战略建议强调了综合直接排放控制和间接连锁优化的协同方法。这些发现为实现预制建筑系统的系统性碳减排提供了可行的见解。
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