太赫兹-ViSAR的高分辨率成像方法：基于子孔径范围迁移算法与特征点地图漂移算法

《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》：Fine Imaging Method of THz-ViSAR on Sub-aperture Range Migration Algorithm and Distinctive-point Map Drift Algorithm

　　

摘要：

视频合成孔径雷达（SAR）是一种新型的合成孔径雷达。为了实现高成像帧率，视频SAR收集的数据被分割成多个单元进行成像。与未分割的数据相比，由于成像单元的积累时间较短，图像的方位分辨率会降低，从而导致图像模糊。与低频视频SAR相比，太赫兹视频合成孔径雷达（THz-ViSAR）具有更高的工作频率以及帧与帧之间更大的多普勒频率差异。使用地图漂移算法无法完全补偿二次相位误差（QPE），从而导致图像模糊。为了解决上述问题，本文提出了一种THz-ViSAR精细成像方法，该方法结合了子孔径距离迁移算法和特征点地图漂移算法。该方法利用子孔径距离迁移算法来校正成像过程中的距离漂移；通过特征点地图漂移算法构建QPE函数来补偿剩余的QPE误差，并利用带有方位滑动窗口的相位梯度自动对焦（PGA）算法来补偿高阶相位误差。通过点目标模拟和多个成像场景的THz-ViSAR成像，该方法获得了清晰且精细的视频SAR图像，验证了其有效性和先进性。