一种基于放射组学的新型骨质量评估方法，用于早期预测成人脊柱畸形患者近端关节处后凸的发生

《Spine》：A Novel Radiomics-Based Bone Quality Assessment for Early Prediction of Proximal Junctional Kyphosis in Patients with Adult Spinal Deformity

成人脊柱畸形术后邻近节段后凸预测研究显示，基于CT的放射组学评分（CTRS）联合临床影像指标构建的多模态模型预测效能最优（AUROC=0.885），显著优于传统骨质量指标（T-score 0.793 vs VBQ 0.658）及MRI放射组学评分。

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摘要 通俗语言总结

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研究设计

这是一项回顾性分析。

目的

探讨放射组学作为新型骨评估工具在成人脊柱畸形（ASD）中早期预测近端关节处后凸（PJK）的潜力。

背景

PJK是ASD手术后的常见并发症。由于骨质量下降是一个主要风险因素，因此准确的术前骨评估对于早期识别高风险患者至关重要。然而，传统的评估指标（如T值、Hounsfield单位（HU）值和椎体骨质量（VBQ）评分）在准确性和可靠性方面存在局限性。

方法

共分析了358名ASD患者，并将他们随机分为训练集和测试集（7:3）。从腰椎CT和MRI扫描中提取放射组学特征，以构建CT和MRI放射组学评分（CTRS/MRIRS）。同时，还评估了T值、HU值和VBQ评分。首先为每个骨指标开发了单变量预测模型。随后，使用表现最佳的骨指标作为核心变量构建多模态模型，并结合其他选定的临床和放射学参数以进一步提高预测性能。通过AUROC、净重分类改善（NRI）和综合判别改善（IDI）来评估模型性能。

结果

在单变量模型中，CTRS（AUROC=0.780）和T值（AUROC=0.793）的预测性能优于MRIRS（AUROC=0.694）、HU值（AUROC=0.713）和VBQ评分（AUROC=0.658）。多模态模型的表现显著优于其单变量模型（CTRS/T值多模态AUROC=0.880/0.885），且重分类能力有所提高（CTRS单变量与多模态相比：IDI=?0.2；T值单变量与多模态相比：NRI=?0.332，IDI=?0.247；所有P<0.001）。

结论

基于CT的放射组学评分为ASD手术后PJK的早期预测提供了有前景的替代方案。将CTRS与临床和放射学因素结合使用，进一步提高了预测准确性，为术前风险分层提供了有价值的框架。

证据水平

III

通俗语言总结这项回顾性研究评估了放射组学是否比标准骨质量指标更能准确预测成人脊柱畸形（ASD）手术后的近端关节处后凸（PJK）。在358名ASD患者中，使用术前腰椎CT和MRI的放射组学特征生成了CT和MRI放射组学评分（CTRS、MRIRS），并与T值、Hounsfield单位（HU）值和椎体骨质量（VBQ）评分进行了比较。CTRS（AUROC=0.780）和T值（AUROC=0.793）对PJK的预测效果优于MRIRS、HU和VBQ。结合CTRS或T值与临床和放射学因素的多模态模型进一步提高了预测准确性（AUROC=0.880和0.885；所有P<0.001），支持CTRS作为有前景的术前风险分层工具（证据水平III）。

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