PERCEL:一种可重写的非易失性存储器(NVM)组件模型(CIM),集成了基于CTT(Cell-Transistor-Array)技术的单元级数模转换器(DAC)

《IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits》:PERCEL: A Re-Writable NVM CIM Incorporating a CTT-Based Per-Cell DAC

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月08日 来源:IEEE Journal on Exploratory Solid-State Computational Devices and Circuits 2.7

编辑推荐:

   摘要: 内存计算(CiM)加速器直接在内存数组中执行矩阵向量乘法(MVM),减少了数据传输,提高了AI工作负载的能效和吞吐量。为了减少转换次数,最新的设计采用了多位计算单元。然而,实际的多位CiM仍然面临着精度、效率和可重写性之间的平衡问题:基于多层NVM的设计存在非线性问题且

  

摘要:

内存计算(CiM)加速器直接在内存数组中执行矩阵向量乘法(MVM),减少了数据传输,提高了AI工作负载的能效和吞吐量。为了减少转换次数,最新的设计采用了多位计算单元。然而,实际的多位CiM仍然面临着精度、效率和可重写性之间的平衡问题:基于多层NVM的设计存在非线性问题且可重写性较差,而基于多层激活的DRAM/SRAM宏则受到失配和精度低下的限制。本研究提出了一种基于单元级DAC的CiM宏,它结合了多层NVM的密度和完全可重写的DRAM权重,从而打破了这种权衡。每个比特单元都嵌入了一个紧凑的6位CTT电流模式DAC,通过写入验证-写入循环进行现场校准,并配有一个1T(1C)的嵌入式DRAM。在22nm FDSOI工艺下对一个576×256的宏进行布局后仿真,其性能达到了49.9 8b-TOPS/W和8.96 8b-TOPS/mm2;在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上使用ResNet-50进行系统级评估时,与数字基线相比,精度损失不到0.2%,且无需任何硬件感知的训练过程。
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