在肝细胞癌经动脉化疗栓塞术后，利用门静脉CT进行血管密度分布成像，并结合深度学习技术对2年总体生存风险进行分层评估

《Abdominal Radiology》：Vessel-density distribution mapping on portal venous CT and deep learning for 2-year overall survival risk stratification after transarterial chemoembolization in hepatocellular carcinoma

经动脉化疗栓塞（TACE）治疗肝癌患者预后受门静脉血管重塑影响，本研究通过分析门静脉局部血管体积分数（LVVF）地图评估其2年生存预测价值，特别是在BCLC-B中期患者中的增量作用，发现结合LVVF的影像模型显著提升风险分层准确率，AUC达0.91，高风险患者识别率提升至100%。

　　

摘要

目的

肝细胞癌（HCC）经动脉化疗栓塞（TACE）后的总体生存率存在异质性，门静脉重塑可能是导致生存结果差异的原因之一。我们研究了门静脉局部血管体积分数（LVVF）图谱是否能够预测TACE术后2年的总体生存率（OS），并特别关注了巴塞罗那临床肝癌（BCLC）-B中期亚组。

方法

在这项回顾性研究中，分析了公共HCC-TACE–Seg数据集中105名患者的TACE术前门静脉CT图像。生存率在104周时被分为两组（OS < 104周 vs OS ≥ 104周）。通过将门静脉血管掩模与半径为2毫米的3D球形核进行卷积，计算出每个体素的局部血管体积分数，从而得到LVVF图谱。在整个队列中，使用仅基于图像的数据训练并评估了风险模型，并通过固定的五折患者水平交叉验证方法进行了验证，这些验证方法分别使用了仅CT数据、仅LVVF数据以及CT和LVVF联合数据。在预先指定的BCLC-B亚组中，主要通过模型比较（仅CT vs CT+LVVF）在匹配的交叉验证协议下评估了LVVF的额外预后价值。

结果

仅使用LVVF进行建模时，交叉验证得到的接收者操作特征曲线下面积（AUC）为0.76 ± 0.03，召回率为0.94 ± 0.05。在BCLC-B亚组（n = 24；13例事件）中，与仅使用CT相比，纳入LVVF后风险分层得到了改善[仅CT的AUC/F1为0.77/0.69（95%置信区间为0.67–0.80）；仅LVVF的F1值为0.85；CT+LVVF的AUC/F1值为0.91/0.86（95%置信区间为0.80–1.00）]；高风险患者的召回率从仅CT的0.75提高到了仅LVVF的1.00和CT+LVVF的0.95。

结论

门静脉LVVF图谱能够预测TACE术后2年的总体生存率，表明LVVF图谱可能作为一种具有血管识别能力的影像生物标志物。在预先指定的BCLC-B亚组中，纳入LVVF后，风险分层得到了改善，尤其是在识别高风险患者方面。