基于CT的Node-RADS技术在结肠癌转移性淋巴结检测中的应用及其与微卫星不稳定性的关系

《Abdominal Radiology》：CT-based Node-RADS for metastatic lymph node detection in colon cancer and influence of microsatellite instability

本研究评估CT-based Node-RADS评分在结直肠癌淋巴结分期中的诊断准确性，并与标准大小参数对比，发现其AUC为0.79，虽略低于短轴直径的0.75，但两者差异不显著；同时，微卫星不稳定性（MSI）肿瘤中Node-RADS评分表现下降（AUC 0.42），提示MSI可能影响CT评估淋巴结的可靠性。

　　

摘要

目的

评估基于CT的Node-RADS评分在区分结肠癌中良性淋巴结和转移性淋巴结方面的诊断准确性，并与标准尺寸参数进行比较；同时探讨微卫星不稳定性对诊断性能的影响。

方法

这项回顾性研究纳入了166名经组织学确诊的结肠癌患者，这些患者均接受了术前增强CT检查。两名放射科医生在第三名放射科医生的监督下，对166个淋巴结进行了评估，同时计算了Node-RADS评分以及淋巴结的长轴和短轴直径。根据组织病理学结果和微卫星不稳定性对数据进行了分层处理，并进行了单变量和多变量分析。使用接收者操作特征（ROC）曲线来评估各种放射学变量的诊断性能，并建立了预测性逻辑模型。

结果

共有69个淋巴结（42%）在组织学上呈阳性。不同观察者之间对Node-RADS评分的共识度非常高（κ = 0.88）。所有Node-RADS特征都与淋巴结状态显著相关（p < 0.001），其中纹理特征的相关性最强（Cramér’s V = 0.74），并且在多变量分析中成为唯一的独立预测因子（OR 5.10，95% CI 2.46–12.05，p < 0.001）。总体而言，Node-RADS评分表现出良好的区分能力（AUC = 0.79，95% CI 0.72–0.86），尽管其诊断准确性并不优于短轴直径（AUC = 0.75，95% CI 0.68–0.83）。当以Node-RADS评分3级和4级之间的分界值作为诊断标准时，获得了最佳的诊断准确性（0.77，95% CI 0.70–0.93）。在具有微卫星不稳定性的肿瘤中，Node-RADS的诊断性能下降（AUC = 0.42，95% CI 0.19–0.66），而微卫星稳定的肿瘤中其诊断性能较好（AUC = 0.83，95% CI 0.76–0.9）。重复5折交叉验证表明，综合Node-RADS评分的诊断效果不逊于包含单个影像学特征的逻辑回归模型（AUC 0.786–0.802；所有DeLong值均 > 0.01）。

结论

Node-RADS评分在结肠癌的淋巴结分期中表现出良好的诊断性能；然而，其相对于标准尺寸标准的优越性并未得到证实。在具有微卫星不稳定性的肿瘤中，其诊断性能会下降，这突显了微卫星状态对基于CT的淋巴结评估可靠性的潜在影响。