竞争作为土耳其橡树(Quercus cerris L.)森林干旱后径向生长恢复差异的驱动因素:一种基于LiDAR和树木年轮学的方法
Radenko Ponjarac, Milutin ?ilas 和 Dejan B. Stojanovi?
《Forests》:Competition Release as a Driver of Divergent Post-Drought Radial Growth Recovery in Turkey Oak (Quercus cerris L.) Forests: A LiDAR–Dendrochronological Approach
Radenko Ponjarac,
Milutin ?ilas and
Dejan B. Stojanovi?
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时间:2026年04月12日
来源:Forests 2.5
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摘要
极端干旱事件正在逐渐破坏欧洲低地的橡树林,然而林内树木对干旱影响的响应差异仍缺乏充分研究。本研究结合了无人机激光雷达(UAV-LiDAR)进行的树冠结构分析以及68年的树木年轮记录(1952–2019年),来探讨2
摘要
极端干旱事件正在逐渐破坏欧洲低地的橡树林,然而林内树木对干旱影响的响应差异仍缺乏充分研究。本研究结合了无人机激光雷达(UAV-LiDAR)进行的树冠结构分析以及68年的树木年轮记录(1952–2019年),来探讨2012年土耳其橡树(Quercus cerris L.)在塞尔维亚北部沃伊沃迪纳地区的不同径向生长反应。2024年春季使用Wingtra Gen II激光雷达(海拔90米)对90棵树上的180个年轮样本进行了扫描,将这些样本分为两个结构区域:结构保持完整的区域(PS;林间空隙比例≤10%)和结构受损的区域(DS;林间空隙比例>10%)。通过修改后的负指数函数建立了年轮宽度指数(RWI)时间序列,并利用包含AR(1)时间自相关的线性混合效应模型(LMMs)进行分析。针对每棵树计算了Lloret恢复力指数(参考窗口为七年),并通过Mann–Whitney U检验(采用Bonferroni校正方法)比较了两个区域之间的差异。主要发现是,在所有四个实验地块中,区域与时间之间存在统计学上的显著交互作用(p = 0.0009–0.033):DS区域的树木在干旱后表现出明显的年轮宽度指数增加(平均增加0.22–0.36单位;t检验 p < 0.0001),而PS区域的树木在干旱后没有显著变化(p = 0.147–0.258)。综合分析显示,DS区域的树木恢复能力(Rt)显著更强(DS中位数 = 1.693,PS中位数 = 1.237;U = 1633,p < 0.0001,r = 0.532)和恢复力(Rs)也更强(DS = 1.232,PS = 0.932;U = 1574,p < 0.0001,r = 0.482),而抗旱性(Rc)在两个区域之间没有差异(p = 0.569),这表明DS区域的树木虽然同样容易受到干旱影响,但其恢复能力更强。Rc在两个区域之间的相似性表明,干旱后的不同恢复轨迹不能归因于耐旱性的差异,而是反映了干旱后期间特有的结构机制。这些结果与“竞争释放”机制一致:DS区域由于干旱导致的林间空隙形成减少了树木之间的竞争,从而加速了树木的径向生长恢复。
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