类似混凝土的颗粒复合材料,如沥青混凝土、水泥混凝土和聚合物混凝土,是全球使用最广泛的建筑材料之一,由于其在桥梁、道路、建筑和水坝等工程应用中的优异性能和成本效益,发挥了基础性作用[[1], [2], [3], [4]]。这些材料的宏观力学行为,如强度和耐久性,主要由其复杂的内部介观结构决定。这种结构主要由离散的骨料和连续的粘结剂基体组成,以及它们之间的潜在薄弱环节,如界面过渡区(ITZ)[5,6]。因此,准确建模这种复杂的多相介观结构对于理解其损伤演变和裂纹扩展机制以及预测其宏观力学响应至关重要。
已经提出了多种建模方法来重构这些复合材料的介观几何结构。一种广泛采用的策略是基于图像的建模,该方法利用高分辨率X射线计算机断层扫描(CT)或数字摄影来重建试样内的实际颗粒排列[[7], [8], [9], [10], [11], [12]]。虽然这些基于图像的方法能够提供非常真实的材料微观结构表示,但它们通常受到高成本、对专用设备的依赖性、有限的试样尺寸以及在生成多个随机样本方面的灵活性不足的限制[13]。
为了克服这些限制,参数化数值建模技术作为一种强大的替代方案应运而生[[14], [15], [16], [17]]。这些技术利用数学算法生成随机颗粒组合,以较低的成本有效模拟具有可控颗粒大小、形状和级配的真实骨料分布。在这些参数化方法中,随机顺序堆积(RSP)算法(也称为放置-取走方法)因其简单性和实用性而被广泛采用[18]。然而,随着骨料体积分数(AVF)的增加,RSP方法的效率通常会下降,且可实现的堆积密度也受到限制,因为在不产生重叠的情况下放置骨料变得越来越困难。
为此,最近的研究对RSP方法进行了各种改进,加入了颗粒平移和旋转技术以提高堆积效率和密度[[19], [20], [21], [22]]。此外,先进的碰撞检测算法和几何简化方法,如基于特征值的方法、边界框技术以及裁剪和封顶算法,减少了计算负担[[23], [24], [25], [26]]。尽管取得了这些进展,但仍存在一个根本性挑战:传统假设认为颗粒在初次放置后保持静止,这严重限制了优化潜力,导致计算效率与可实现堆积密度之间存在固有的权衡,特别是在较高AVF情况下[[27], [28], [29], [30], [31]]。这一限制使得模拟实现真实材料所需的高堆积密度变得困难。
受这些持续挑战的启发,本文提出了一种新颖的混合放置-松弛-修剪(PRT)方法,用于3D介观尺度建模,旨在高效且稳健地实现高堆积密度。该多阶段框架首先使用允许颗粒重叠的改进放置算法达到高目标AVF,然后通过基于几何结构的优化过程(包括运动学松弛和几何修剪)系统地消除这些几何冲突。与现有算法相比,PRT策略有效解决了在高AVF下堆积骨料的关键问题,同时不牺牲计算效率,为准确捕捉各种类似混凝土的颗粒复合材料的复杂介观结构提供了有力工具。
本文的结构如下:第2节详细介绍了所提出的PRT方法。第3节通过案例研究验证了模型的几何精度;第4节通过案例研究验证了模型的力学精度;第5节通过基准测试评估了堆积性能;第6节总结了主要结论。