利用地面激光扫描和综合地理信息技术对埃及萨卡拉金字塔进行高分辨率3D结构记录，以保护这一文化遗产 作者：Abdelhamid Elbshbeshi、Abdelmonem Mohamed 和 Ismael M. Ibraheem

《Remote Sensing》：High-Resolution 3D Structural Documentation of the Saqqara Pyramids, Egypt, Using Terrestrial Laser Scanning and Integrated Geomatics Techniques for Heritage Preservation Abdelhamid Elbshbeshi, Abdelmonem Mohamed and Ismael M. Ibraheem

　　

摘要

多模态光学图像的亚像素匹配是多传感器联合应用中的关键步骤。然而，由于多模态图像响应的差异导致的结构噪声和不一致性通常会限制匹配的准确性。为此，提出了基于相位一致性加权最小绝对偏差（PCWLAD）的粗到细的匹配框架。在粗匹配阶段，我们保留了完整的图像结构，并使用改进的跨模态相似性准则，通过相位一致性（PC）噪声过滤来减少结构信息的丢失。在细匹配阶段，引入了一种基于相互结构过滤和加权最小绝对偏差的方法，以增强模态间的结构一致性，并能够自适应地准确估计亚像素位移。在三个多模态数据集上的实验——Landsat可见光-红外、短波可见光-近红外以及无人机（UAV）光学图像对——表明，PCWLAD的性能优于八种最先进的方法，平均匹配精度达到了约0.4像素。