结合PS-InSAR和SBAS-InSAR技术研究青藏高原鲁梅滑坡的变形特征 陶文、 史学清、 王彦坤、 杨云鹏

《Remote Sensing》：Deformation Characteristics of Lumei Landslide in the Tibetan Plateau Combined with PS-InSAR and SBAS-InSAR Tao Wen, Xueqing Shi, Yankun Wang and Yunpeng Yang

　　

摘要

由于青藏高原复杂的地质环境，滑坡频繁发生，且古代滑坡重新激活的迹象随处可见，这对重要的基础设施和当地社区构成了严重威胁。以措美县的卢梅滑坡为例，进行了详细的实地调查，并收集了Sentinel-1A SAR数据（2017年1月至2023年12月的84个场景）来分析地表变形情况。研究采用了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法进行长期时间序列监测，并对这两种技术的结果进行了对比分析。此外，还基于变形特征探讨了影响滑坡变形的因素。研究结果表明，地表变形速率存在显著的空间异质性，变形值从中心区域向外逐渐减小。PS-InSAR和SBAS-InSAR得到的地表变形速率分别为-36.55至-21.81毫米/年和-30至-10毫米/年。两种方法均显示沿视线（LOS）方向存在整体下沉趋势，并表现出强烈的空间一致性和高相关性。通过结合PS-InSAR获得的高精度点数据和SBAS-InSAR得到的连续空间表面数据，揭示了卢梅滑坡的精细空间变形特征。该研究成果可为该地区的滑坡监测、灾害预防和减灾工作提供重要参考。