基于UHPLC-HRMS/MS的口腔液90种新型精神活性物质靶向筛查方法的开发与验证

《Biology》:A Comprehensive HPLC-HRMS/MS Targeted Screening Method to Detect 90 New Psychoactive Substances in Oral Fluid Samples Ilaria Spinella, Fabio Altieri, Simona Pichini, Adele Minutillo and Annagiulia Di Trana

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月14日 来源:Biology 3.5

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  针对新型精神活性物质(NPS)层出不穷、现有方法覆盖不全的难题,本研究开发了可同时检测口腔液(OF)中90种NPS的UHPLC-HRMS/MS靶向筛查法。该方法采用“稀释-进样”策略,11分钟内完成分离,灵敏度高(LOI低至1 ng/mL),经21份真实样本验证准确率达90.5%,为急诊、路检及法医鉴定提供了高效工具。

  
深夜的急诊室里,一位年轻人因突发意识障碍被送来急救,家属坚称他只喝了点酒,但经验丰富的医生却怀疑另有隐情——这种场景在全球各地的医疗机构中越来越常见。罪魁祸首往往是一类被称为“新型精神活性物质”(New Psychoactive Substances, NPS)的化合物。它们像是毒品世界里的“变形金刚”,不断改头换面,从合成大麻素(Synthetic Cannabinoid Receptor Agonists, SCRAs)到合成卡西酮(Synthetic Cathinones, SCs),再到近年来令人闻风丧胆的硝基唑仑类(nitazenes)等合成阿片类,目前已超过1000种。这些物质的药理学特性极不稳定,毒性难以预测,且由于法律监管的滞后性,常处于灰色地带。对于法医毒理学家和临床医生而言,如何在复杂的生物样本中快速、准确地识别这些“伪装者”,成为了捍卫公共健康的一大挑战。传统的检测方法往往只能覆盖少数几种物质,面对层出不穷的新结构类似物(尤其是同分异构体)时常常束手无策,导致漏检误判,延误治疗或司法公正。
为了解决这一燃眉之急,来自意大利的研究团队Ilaria Spinella, Fabio Altieri, Simona Pichini, Adele Minutillo和Annagiulia Di Trana在《Biology》期刊上发表了一项重要成果。他们开发并验证了一种基于超高效液相色谱-四极杆-轨道阱高分辨质谱(Ultra-High-Performance Liquid Chromatography-High Resolution Mass Spectrometry/Mass Spectrometry, UHPLC-HRMS/MS)的靶向筛查方法,能够一次性在口腔液(Oral Fluid, OF)中检测多达90种NPS。这项研究不仅填补了针对最新高风险物质(如orphines和新型合成大麻素)检测方法的空白,更为道路安全执法、急诊中毒处置和法医调查提供了一个强有力的技术武器。
为了实现这一目标,研究人员采用了几项关键技术方法。首先是样本队列来源,研究使用了10名健康捐赠者的空白口腔液,以及8份既往储存的研究样本和13份来自实验室间外部质量控制计划(ORALVEQ)的真实样本。其次是样品制备,采用了简化的“稀释-进样”(dilute-and-shoot)策略,将口腔液与流动相按1:2的体积比稀释,涡旋离心后直接进样,避免了繁琐的固相萃取或液液萃取步骤。核心检测技术则是利用双苯基色谱柱进行11分钟的梯度洗脱分离,结合Q Exactive? Focus四极杆-轨道阱混合质谱仪,在正离子模式下采用全扫描/数据依赖二级质谱(Full MS/ddMS2)模式采集数据,并通过包含目标离子和保留时间的包含列表进行定性筛查。方法验证严格遵循ANSI/ASB Standard 036指南,评估了基质干扰、特异性、识别限(Limit of Identification, LOI)和残留效应。
3.1. 方法开发
研究人员首先优化了色谱和质谱条件。通过直接注射单个分析物溶液,确定所有物质的最佳前体离子均为氢加合物[M+H]+。随后筛选了阶梯式归一化碰撞能量(Normalized Collision Energy, NCE)为20、35和65,以获得最具信息量的碎片图谱。在色谱方面,比较了不同色谱柱和流动相组成,最终选定Force Inert Biphenyl色谱柱,并在11分钟内完成了90种物质的良好分离。根据保留时间(Retention Time, Rt),所有分析物被分为8个工作组(Working Groups, WGs),以便在质谱采集中设置不同的采集窗口,提高检测效率。样品制备的稀释比例经过测试,最终确定1:2 (v/v)为最佳稀释比,既能保证良好的峰形,又能有效降低基质效应。
3.2. 方法验证
在严格的验证过程中,研究人员评估了多项性能指标。基质干扰测试分析了10份空白口腔液样本,未发现干扰目标分析物定性的色谱峰。特异性评估显示各分析物之间无交叉干扰。灵敏度方面,测定了识别限(LOI)。在最优的1:2稀释条件下,44.4%的分析物LOI达到1 ng/mL,37.8%达到5 ng/mL,其余化合物的LOI在10至100 ng/mL之间。值得注意的是,大部分分析物的信噪比(S/N)表现优异。残留测试表明,高浓度样本(100 ng/mL)后进样的空白样本中未检测到残留信号,证明了方法的可靠性。
3.3. 真实口腔液样本分析
为了检验方法的实战能力,研究团队将其应用于21份真实口腔液样本。结果显示,5份空白样本被正确识别,整体准确率达到90.5%(19/21)。其中,仅出现1例假阳性和1例假阴性(样本OF21),另有1例样本(OF18)含有两种NPS但仅检出一种,属于部分阳性。此外,有5份样本检测出非本方法验证范围内的物质,因此判定为阴性。该结果表明该方法在实际应用场景中具有很高的有效性。
这项研究的成功开发,标志着NPS检测技术向前迈进了一大步。其最大的亮点在于兼顾了“广度”与“速度”。首先,覆盖的90种物质囊括了目前全球市场上最主流的几大类NPS,特别是纳入了如brorphine(orphine类)、α-PHiP和MDPHP等高风险的新型物质,这在同类方法中尚属首次。其次,采用“稀释-进样”的前处理方式极具临床和法医实用价值。相比于传统的微萃取(MEPS)或液液萃取(LLE),这种方法省去了复杂的净化步骤,仅需100 μL口腔液,极大缩短了样本处理时间,降低了分析成本,非常适合高通量筛查。再者,高分辨质谱(HRMS)的应用是解决NPS鉴定难题的关键。它能够通过精确质量数测量和二级碎片图谱,有效区分结构相似甚至同分异构的化合物,例如成功分离了α-PHP和α-PHiP,以及顺式和反式3-甲基去甲芬太尼,这是普通三重四极杆质谱难以做到的。虽然该方法在部分合成大麻素上的灵敏度(LOI 10-100 ng/mL)略低于某些特定方法,但考虑到这类物质通常摄入量较大,且口腔液中浓度通常高于LOI,这并不影响其在筛查中的应用价值。对于高毒性的合成阿片类,绝大多数LOI达到了1 ng/mL,足以应对痕量检测的需求。尽管研究存在一定的局限性,例如无法准确定量,且对于某些共流出的位置异构体(如3-MMC和4-MMC)仍需后续确证,但这并不掩盖其作为一款优秀筛查工具的潜力。随着NPS市场的持续演变,该方法凭借灵活的扩展性,可以方便地加入新的目标物,无需大幅改动前处理和色谱条件,将持续为公共卫生安全和司法公正保驾护航。
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