沙特阿拉伯的交通基础设施、信息通信技术贸易、外国直接投资与经济增长：基于ARDL和阈值回归模型的实证分析 Besma Hamdi、 Awatef Louhichi、 Olfa Gammoudi、 Mouna Aloui

《Economies》：Transportation Infrastructure, ICT Trade, Foreign Direct Investment and Economic Growth in Saudi Arabia: Evidence from ARDL and Threshold Regression Models Besma Hamdi, Awatef Louhichi, Olfa Gammoudi and Mouna Aloui

　　**摘要**
完善的交通基础设施对于促进信息通信技术（ICT）贸易至关重要，因为它能高效地推动商品和服务的流动。这种效率提升了供应链，吸引了更多的外国直接投资（FDI），最终支持了技术发展并推动了经济增长。本文评估了1990至2023年间沙特阿拉伯交通基础设施（TI）、信息通信技术贸易开放度（ICT trade）、外国直接投资（FDI）与经济增长（GDP）之间的关系。通过使用自回归分布滞后（ARDL）模型，我们发现ICT贸易对长期GDP增长具有显著的正面影响。然而，在短期内，ICT贸易对GDP增长的正面影响并不显著。此外，研究结果还表明交通基础设施对短期GDP增长有显著的负面影响。非线性阈值回归模型的结果显示，信息通信技术贸易开放度的阈值约为0.4051。具体而言，研究发现表明，超过这一阈值后，增加ICT贸易可以减少对经济增长的负面影响。这项研究对沙特阿拉伯的决策者具有重大意义，因为它突显了交通基础设施和ICT贸易在吸引FDI及增强经济方面的作用。

**1. 引言**
交通基础设施在一个国家的经济发展中发挥着基础性作用，它促进了人员和商品的流动，降低了生产和交易成本，并提升了整体经济竞争力。健全的交通系统改善了商品、服务和劳动力在区域间的流转，从而提高了生产率并支持了经济一体化。同样，Mohmand等人（2017年）指出，先进的交通基础设施通过促进连通性和知识与通信资源的最佳利用，在经济增长中发挥了重要作用。交通基础设施包括道路、铁路、港口和机场，是企业运营的重要组成部分，它们不仅促进了劳动力的流动性，还提高了供应链效率。高效的交通系统还便于国内和国际市场的商品流动，进而降低了物流成本并提升了企业运营效率。此外，现代交通网络通过便利市场准入和降低企业运营成本，吸引了外国投资。根据Alstadt等人（2012年）的研究，改善的交通网络提高了商品、服务和劳动力的流动效率，直接促进了生产率的提升。

沙特阿拉伯采用了多元化经济的战略，以减少对石油收入的依赖，拓宽收入来源，并增强竞争力。在此框架下，2016年推出的“沙特愿景2030”是国家发展战略，旨在实现经济脱油、促进私营部门参与、发展现代基础设施以及吸引外国投资，以支持可持续经济增长。加强交通基础设施和网络已成为沙特王国的关键政策重点。对道路、铁路、港口和机场的投资旨在提高物流效率，促进贸易，并支持旅游业、制造业和物流业等关键领域的发展。Kumar和Albashrawi（2022年）指出，这些重要的基础设施发展凸显了沙特阿拉伯加强经济竞争力并更有效地融入全球经济的决心。

人力资本的形成与发展、贸易开放度以及制度质量是经济发展的重要决定因素。然而，新的经济结构转型重点关注了先进基础设施（尤其是数字基础设施）、外国直接投资和数字贸易，以提升生产率并实现经济多样化。沙特阿拉伯希望通过持续的改革和在数字基础设施及ICT方面的重大投资，实现全面的经济转型，从而支持创新和电子商务的发展，所有这些措施都是为了促进长期经济增长。在这一背景下，内生增长理论强调了技术进步、知识扩散和国际投资对长期经济增长的重要性（Lucas, 1988; Romer, 1990; Aghion & Howitt, 1990）。

外国直接投资被广泛认为是接收国从技术转让、管理技能以及更深入地融入全球市场中获益的主要渠道。实证研究表明，FDI可以通过提高生产率、创造就业机会和增强工业能力来刺激经济增长（Qazi et al., 2017）。与此同时，信息通信技术（ICT）贸易的扩展已成为现代经济发展的重要因素，它促进了数字化转型、提高了市场效率并支持了创新。Asongu和Nwachukwu（2018年）指出，数字基础设施和ICT相关活动的发展可以吸引外国投资，并降低与国际生产和贸易相关的运营成本。

尽管沙特阿拉伯正在进行经济转型，并在基础设施和数字化发展方面具有战略重点，但关于这些因素如何相互作用以影响经济增长的实证证据仍较为有限。选择交通基础设施变量是因为其在提升市场连通性、降低交易成本和提高各行业生产率方面的关键作用；选择ICT贸易变量是因为其在知识传播、支持创新以及作为技术开放度和数字化进步指标方面的作用；选择FDI变量是因为它促进了资本流入和管理技术专长的转移，从而支持了经济发展。最后，选择PM2.5（细颗粒物排放的代理指标）来研究环境退化对劳动生产率的长期负面影响。虽然人力资本通常被视为经济增长的关键因素，但本研究重点关注了基础设施、ICT贸易和FDI等结构和外部因素，这些因素在新古典主义和内生增长模型中都得到了有力支持，尤其在沙特阿拉伯当前的经济转型背景下尤为重要。

因此，本研究旨在探讨1990-2023年间沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易、外国直接投资与经济增长之间的动态关系。通过关注正处于“沙特愿景2030”框架下重大结构转型中的沙特经济，本研究旨在为基础设施、数字贸易和国际投资在支持长期经济发展中的作用提供新的实证见解。本研究在多个方面补充了现有文献：首先，据我们所知，这是少数几项通过实证方法研究沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易与外国直接投资之间相互作用以阐释经济增长的研究之一；其次，与许多依赖线性计量模型的过往研究不同，本研究同时采用了自回归分布滞后（ARDL）模型和阈值回归模型，从而能够捕捉变量之间的线性和非线性关系；第三，实证发现揭示了ICT贸易与经济增长之间存在阈值效应，表明只有在达到一定发展水平后，ICT贸易的正面贡献才会变得显著。这些结果为寻求加强经济多元化及改善沙特阿拉伯基础设施和数字化能力的政策制定者提供了宝贵启示。

**2. 文献综述与假设发展**
理解影响经济增长的新古典主义和内生增长理论主要集中在传统框架内。Solow（1974年）强调资本积累、劳动力和技术进步是长期经济增长的关键驱动因素。然而，随着全球经济的快速变化，传统增长框架已被调整以纳入更多的结构和技术因素。Romer（1990年）指出需要更新经济进步的方法。内生增长理论的发展也表明了知识积累、创新和技术扩散在实现可持续经济成功中的重要性。Aschauer（1989年）和Calderón与Servén（2010年）的实证研究表明，发展基础设施对于通过改善市场连通性、降低交易成本和提升生产率来支持经济增长至关重要。此外，实证证据表明，FDI通过转让管理知识、新技术和资本来支持经济发展（Borensztein et al., 1998; Alfaro et al., 2004）。同时，信息通信技术贸易的扩展已成为现代经济发展的重要因素，它促进了数字化连接、提高了市场效率并支持了创新。

多项研究探讨了不同经济条件下基础设施发展与经济增长之间的关系。然而，对于交通基础设施、ICT贸易与外国直接投资在促进经济增长方面的共同作用关注不足，特别是在沙特阿拉伯。尽管该国正在进行经济转型并战略性地重视基础设施和数字化发展，但这些因素如何相互作用以影响经济增长的实证证据仍不够充分。

选择交通基础设施变量是因为它在提升市场连通性、降低交易成本和提高各行业生产率方面起着关键作用；选择ICT贸易变量是因为其在知识传播、支持创新以及作为技术开放度和数字化进步指标方面的作用；选择FDI变量是因为它促进了资本流入和管理技术的转让，从而支持了经济发展。最后，选择PM2.5作为细颗粒物排放的代理指标，以研究环境退化对劳动生产率的长期负面影响。尽管人力资本通常被视为经济增长的关键因素，但本研究重点关注了基础设施、ICT贸易和FDI等结构和外部因素，这些因素在新古典主义和内生增长模型中都得到了支持，特别是在沙特阿拉伯当前的经济转型背景下尤为重要。

因此，本研究旨在探讨1990-2023年间沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易、外国直接投资与经济增长之间的动态关系。通过聚焦于正在经历“沙特愿景2030”框架下重大结构转型的沙特经济，本研究旨在为基础设施、数字贸易和国际投资在支持长期经济发展中的作用提供新的实证见解。本研究在多个方面补充了现有文献：首先，据我们所知，这是少数几项通过实证方法研究沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易与外国直接投资之间相互作用以阐释经济增长的研究之一；其次，与许多依赖线性计量模型的过去研究不同，本研究同时采用了自回归分布滞后（ARDL）模型和阈值回归模型；第三，实证发现揭示了ICT贸易与经济增长之间存在阈值效应，表明只有在达到一定发展水平后，ICT贸易的正面贡献才会变得显著。这些结果为寻求加强经济多元化及改善沙特阿拉伯基础设施和数字化能力的政策制定者提供了宝贵启示。

**第2节**回顾了相关文献，并提出了研究假设。**第3节**描述了分析中使用的数据、变量和方法論框架。**第4节**展示了实证结果，**第5节**讨论了研究发现。**第6节**提出了结论和具体的政策建议。此外，Maciulyte-Sniukiene和Butkus（2022年）指出，从2000年到2019年，对交通、信息和通信技术（ICT）以及能源等不同基础设施领域的投资显著促进了欧盟国家的经济增长。作者还发现，无论是在长期还是短期内，航空运输基础设施与经济增长之间的关联都不具有统计学意义。在沙特阿拉伯，Pawar（2019年）使用向量自回归（VAR）模型研究了1989年至2018年间创新性道路交通基础设施与经济增长之间的因果关系。研究结果显示，实际国内生产总值（GDP）对道路交通基础设施具有单向因果效应。Alotaibi等人（2022年）则运用广义最小二乘法（GMM）模型考察了1999至2018年间大量交通投资对沙特阿拉伯国内生产总值的影响，发现GDP增长与交通基础设施之间存在正相关关系。Yousif（2023年）研究了1988年至2017年间沙特阿拉伯道路土地与经济增长之间的关系，并通过VAR模型进行分析，结果同样表明GDP对道路建设具有单向因果效应。虽然一些研究发现经济增长推动了基础设施的发展，但其他研究则强调交通基础设施作为经济表现的主要驱动因素的作用。这些相互矛盾的结果表明，这种关系可能更为复杂，甚至可能是非线性的。同时，多项研究表明这种关系也可能是双向的，即经济增长可以影响基础设施的发展，这暗示了潜在的逆向因果关系。这些相互矛盾的结果促使人们进一步实证探讨这种关系的本质。具体来说，需要进一步研究交通基础设施与经济增长之间的非线性动态。

**假设1：** 沙特阿拉伯的交通基础设施对经济增长具有非线性影响。

**假设2：** 信息技术（ICT）贸易、外国直接投资（FDI）与经济增长之间存在非线性关系。

实证研究证实了ICT贸易和FDI对经济增长的积极作用。这些研究强调，发展电信基础设施对于提高生产力和促进经济增长至关重要。例如，Hassan（2005年）使用批量估计技术研究了1980年至2001年间中东和北非地区（MENA）外国直接投资、信息技术与经济增长之间的关系，发现经济增长和FDI与多个宏观经济、ICT和全球化变量相关。Koutroumpis（2009年）利用2003至2006年的数据，采用同时分析法研究了15个欧盟国家之间ICT与经济增长的关系，结果表明ICT对经济增长的效应是积极且具有统计意义的。Aghaei和Rezagholizadeh（2017年）通过面板数据研究了1990年至2014年间某些国家ICT对经济增长的影响，结果显示ICT投资对这些国家的经济增长具有显著的正向效应。Latif等人（2018年）运用多种计量经济学技术分析了2000年至2014年间ICT、FDI、全球化与经济增长的动态关系，发现ICT与经济增长之间存在长期弹性，表明ICT对经济增长有积极作用。他们还发现FDI和全球化对经济增长具有长期影响。GDP增长与FDI、全球化与经济增长以及贸易与经济增长之间存在双向因果关系。Bahrini和Qaffas（2019年）研究了2007年至2016年间ICT对45个发展中国家经济增长的影响，结果显示这种影响是积极且具有统计意义的。Bhujabal和Sethi（2020年）研究了2000年至2017年间某些亚洲国家外国直接投资、信息和通信技术（ICT）与经济增长之间的关系，发现FDI对ICT具有单向因果效应，而贸易对ICT则具有双向因果效应。此外，跨国证据也证实了ICT对经济表现的贡献。Cheng等人（2021年）通过面板数据分析发现，ICT的普及促进了经济增长，尤其是在与其他经济因素（如金融发展）相互作用时。Belloumi和Touati（2022年）研究了1995年至2019年间FDI和ICT对一些阿拉伯国家经济增长的影响，结果表明ICT和FDI在长期内对经济增长具有积极且显著的效果。Soomro等人（2022年）使用GMM模型研究了2000年至2018年间金砖国家（BRICS）FDI、ICT、贸易开放度与经济增长之间的动态关系，研究结论认为ICT对某些国家的经济增长具有积极影响，而贸易开放度和FDI则具有负面影响。Iqbal等人（2023年）分析了1990年和2020年间信息和通信技术、贸易及外国直接投资在促进可持续经济增长中的作用，发现ICT与贸易、ICT与FDI之间的相互作用促进了经济增长。这些发现还表明贸易与经济增长之间以及FDI对长期经济增长具有积极且显著的影响。

对于沙特阿拉伯，只有少数研究探讨了交通基础设施、ICT贸易、FDI与经济增长之间的动态关系。例如，Mahran和Al Meshall（2014年）使用不同的方法分析了1970至2010年间FDI和贸易对沙特阿拉伯经济增长的影响，结果表明贸易开放度和基础设施是沙特阿拉伯长期增长的重要决定因素。相反，研究结果指出，在研究期间，外国直接投资和国内私人投资对沙特阿拉伯的实际GDP产生了负面影响。总体而言，早期研究表明ICT发展和FDI在各国经济发展中发挥了重要作用。实证分析表明，ICT发展提高了生产力并促进了国际贸易。同时，FDI有助于技术转让、资本积累以及融入全球市场。

文献还证实，FDI对经济表现的影响是多方面的，可能通过多种途径发挥作用，包括技术溢出效应、外国企业和本土企业之间的纵向和横向联系，以及当地经济的吸收能力（Borensztein等人，1998年；Crespo & Fontoura，2007年；Ir?ová & Havránek，2013年）。然而，实证结果仍然存在差异，因为这些影响的程度和方向往往取决于当地因素，如制度质量、技术准备度以及当地经济的吸收能力。此外，只有少数研究在沙特阿拉伯的背景下同时检验了这些关系。因此，需要进一步的实证研究来更好地理解ICT贸易和FDI对经济增长的综合和非线性影响。

**假设3：** ICT贸易和外国直接投资对沙特阿拉伯的经济增长具有非线性影响。

**3. 实证策略**
**3.1. 模型构建**
该模型基于理论和实证文献，强调了交通基础设施、ICT贸易、FDI和环境因素作为经济增长驱动力的作用。因此，实证模型旨在在一个框架内捕捉这些变量之间的联系。基本实证模型可以表示为：
$$
\mathbf{G}_t = \mathbf{\lambda}_0 + \mathbf{\lambda}_1 \cdot \mathbf{T}_t + \mathbf{\lambda}_2 \cdot \mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1} + \mathbf{\lambda}_3 \cdot \mathbf{F}_t + \mathbf{\lambda}_4 \cdot \mathbf{T}_{t-1} + \varepsilon_t
$$
其中：
$\mathbf{G}_t$ 表示GDP增长变量；
$\mathbf{T}_t$ 表示交通基础设施变量；
$\mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1}$ 表示信息和通信技术贸易开放度变量；
$\mathbf{F}_t$ 表示外国直接投资变量；
$\mathbf{T}_{t-1}$ 表示衡量环境质量（如空气污染）的变量；
$\mathbf{\lambda}_1, \mathbf{\lambda}_2, \mathbf{\lambda}_3, \mathbf{\lambda}_4$ 表示解释变量对经济增长的边际效应；
$\mathbf{\lambda}_0$ 表示截距项，表示在所有解释变量保持不变时的经济增长基线水平；
$\varepsilon_t$ 是误差项。

为了研究这些变量之间的关系，本研究采用了两种互补的计量经济学方法：自回归分布滞后模型（ARDL）和非线性阈值回归模型。

**3.2. 数据**
本研究评估了1990年至2023年间沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易、FDI、PM2.5空气污染与经济增长之间的关系。选择这一研究时期是因为所有变量都有连续可靠的数据。具体数据详见表1。

**3.3. 计量经济学方法**
**3.3.1. ARLD方法**
为了研究沙特阿拉伯交通基础设施、ICT贸易、外国直接投资（FDI）、PM2.5空气污染与经济增长之间的关系，本研究采用了Pesaran和Shin（1995年）以及Pesaran等人（2001年）开发的自回归分布滞后模型（ARDL）。这种计量经济学方法适用于分析变量之间的长期和短期关系，前提是时间序列为I(0)或I(1)阶整合，而非I(2)阶。此外，ARDL框架特别适合小样本研究。尽管无法完全排除逆向因果关系，但ARDL方法有助于减少内生性问题。ARDL模型将自回归（AR）结构与解释变量的分布滞后结合起来，可以形式化为：
$$
\Delta \mathbf{G}_t = \mathbf{\lambda}_0 + \sum_{i=1}^T \mathbf{\lambda}_i \Delta \mathbf{G}_t^{-i} + \sum_{i=0}^T \mathbf{\rho}_i \Delta \mathbf{T}_t^{-i} + \sum_{i=0}^T \mathbf{\rho}_i \Delta \mathbf{I}_t^{-i} + \sum_{i=0}^T \mathbf{\rho}_i \Delta \mathbf{F}_t^{-i} + \sum_{i=0}^T \mathbf{\theta}_i \Delta \mathbf{T}_{t-1} + \varepsilon_t
$$
其中：
$\Delta$ 表示一阶差分算子；
$\mathbf{T}, \mathbf{\rho}_1, \mathbf{\rho}_2, \mathbf{\rho}_3, \mathbf{\rho}_4$ 表示变量的最优滞后长度；
$\mathbf{\lambda}_1, \mathbf{\lambda}_2, \mathbf{\lambda}_3, \mathbf{\lambda}_4$ 表示变量之间的长期关系系数；
$\varepsilon_t$ 是误差项。

**3.3.2. 非线性阈值回归**
尽管线性经济增长模型被广泛使用，但ARDL模型表明，变量对经济增长的影响可能在短期和长期内有所不同。因此，本研究从基于ARDL模型的线性分析转向使用非线性阈值回归方法来检验ICT贸易对经济增长的非线性效应。因此，我们将方程重新表述为：
$$
(\mathbf{G}_t = \mathbf{\lambda}_{10} + \mathbf{\lambda}_{11} \cdot \mathbf{T}_t + \mathbf{\lambda}_{12} \cdot \mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1} + \mathbf{\lambda}_{13} \cdot \mathbf{F}_t + \mathbf{\lambda}_{14} \cdot \mathbf{T}_{t-1} \times (\mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1} \leq \mathbf{\theta}) + \mathbf{\lambda}_{20} + \mathbf{\lambda}_{21} \cdot \mathbf{T}_t + \mathbf{\lambda}_{22} \cdot \mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1} + \mathbf{\lambda}_{23} \cdot \mathbf{F}_t + \mathbf{\lambda}_{24} \cdot \mathbf{T}_{t-1} \times (\mathbf{I}_t \cdot \mathbf{T}_{t-1} > \mathbf{\theta}) + \varepsilon_t
$$
本研究采用的阈值回归模型遵循Hansen（1999）的方法，该方法允许估计内生阈值效应并根据阈值变量的水平识别不同的制度。阈值是内生确定的，从而可以根据ICT贸易水平检测出多种制度。选择ICT贸易变量作为衡量经济增长制度依赖性非线性效应的适当代理变量，是因为ICT贸易对经济增长的影响取决于ICT贸易的水平，这反映了不同的吸收能力和数字整合程度。这一选择基于这样的观点：随着ICT贸易水平的提高，经济影响的差异也随之增大。当ICT贸易水平较低时，可能会导致获取数字技术的困难以及在全球信息和通信技术网络中的整合不足，从而阻碍经济吸收投资并将其转化为生产性收益。然而，随着ICT贸易量的增加，技术会得到传播，数字互联互通和ICT、基础设施及资本流动的整合将促进经济增长。这一观点与文献中的观点一致，即ICT的普及增加了投资增长的影响并推动了生产力的提升（Sassi & Goaied, 2013；Nguyen等人，2022）。换句话说，ICT贸易反映了经济结构的方面，影响了不同增长制度之间的转变。鉴于沙特阿拉伯不断进行经济调整并实施“2030愿景”计划，重点关注数字化转型和融入全球数字经济，这一选择尤为重要。因此，ICT贸易不仅在计量经济学框架中作为阈值变量，还显示出解释变量与经济增长之间显著的经济差异。

**4. 实证结果**
表2描述了分析中使用的变量的描述性统计信息。结果显示，所研究的变量之间存在明显差异。GDP增长的平均值为负（-0.284），波动性较高（标准差为3.622），表明研究期间总体呈衰退或低增长趋势，波动范围从-8.130到6.087。同样，信息通信技术（ICT）贸易显示出负的平均值（-0.337）和相对较高的离散度（1.592），反映了不稳定且有时下降的表现。相比而言，外国直接投资（FDI）显示出正的平均值（0.581），但具有相当大的变异性（1.029），表明总体上有利的资金流入，但偶尔会伴随着投资减少的情况。空气污染指标TI和PM2.5以其稳定性和系统性的正值（分别为2.150和1.741）而著称，其标准差非常低（分别为0.171和0.049）。在分布层面，偏度和峰度系数表明这些数据分布接近正态分布，Jarque–Bera检验也证实了这一点，其概率超过了5%的临界阈值。表2列出了各变量的描述性统计信息。表3显示了变量之间的相关矩阵结果。这些结果为我们提供了一个强有力的分析工具，帮助我们理解不同变量之间的联系。研究结果显示，GDP增长与其他变量之间存在正相关但较弱的关系，相关系数不超过0.22。FDI也与某些变量（尤其是交通基础设施）表现出适度的相关性（0.23）。相比之下，ICT贸易与TI之间存在强烈的正相关（0.94），这说明技术传播与基础设施发展之间存在互补性。这两个变量也与空气污染（PM2.5）呈正相关，相关系数接近0.69。这表明，虽然技术和基础设施的进步在许多方面是有益的，但也可能带来显著的不利环境影响，这一事实不容忽视。表3展示了变量之间的相关矩阵。

4.2. 序列平稳性
表4展示了应用于所研究变量的增强型Dickey–Fuller（ADF）和Phillips–Perron（PP）单位根检验的结果。结果显示，所有变量在经过首次差分处理后均变得平稳。具体而言，根据这两种检验，GDP增长、FDI、TI和PM2.5在1%的水平上均显著，证实了它们是一阶整合的[I (1)]。ICT贸易在首次差分后也表现出平稳性，在两种检验中均为10%水平上显著，同样表明是一阶整合。总体而言，这些结果确认了所有研究变量都是一阶整合的[I (1)]。因此，应用ARDL模型是合适的，因为这种方法适用于分析不同阶数的混合变量之间的长期和短期关系，因为这些变量中没有一个是二阶整合的[I (2)]。表4列出了变量的单位根检验结果。

4.3. 选择滞后项数量
表5展示了选择模型中最佳滞后项数量的结果。赤池信息量准则（AIC）、最终预测误差（FPE）、似然比（LR）和Hannan–Quinn（HQ）准则均表明最佳选择为两个滞后项（lag = 2）。同时，Schwarz准则则选择单个滞后项（lag = 1）。鉴于大多数准则都支持两个滞后项的选择，本工作确定lag = 2作为估计ARDL模型的最佳阶数。基于这一结果，使用两个滞后项来估计ARDL模型，这样可以更好地捕捉短期动态，并确保对变量之间长期关系的稳健识别。表5列出了滞后长度选择准则。

4.4. 渊界检验结果
表6展示了使用Pesaran等人（2001）提出的界限检验得出的共整性检验结果。Fisher统计量为6.114，超过了1%临界值（5.06），因此拒绝了无长期关联的零假设。这些结果证实了GDP增长、FDI、ICT贸易、IT和PM2.5之间存在共整性。表6列出了ARDL共整性检验的结果。

4.5. ARDL短期和长期评估结果
表7报告了从ARDL模型中得到的短期和长期系数估计值。短期内，ICT贸易对GDP增长有正面影响，但统计上不显著。然而，从长期来看，ICT贸易对GDP增长有显著的正面效应，使得ICT贸易增加10%会导致GDP增长3.134%。交通基础设施（TI）变量在长期内对GDP增长有负面影响，但统计上不显著；而在短期内，TI对GDP增长有显著的负面影响，TI增加5%会导致GDP增长减少48.528%。结果还显示，FDI在短期和长期内对经济增长都有正面影响，但统计上不显著。最后，PM2.5变量对GDP增长在短期和长期内都有负面影响，但统计上不显著。表7列出了ARDL模型的估计结果（短期和长期）。

需要指出的是，这些发现与基于赤池信息量准则（AIC）选定的最佳ARDL模型设定一致，该准则表明ICT贸易和FDI在模型中直接进入，没有滞后项，暗示它们是同时发生的。

4.6. 稳健性检验
为了确保研究结果的稳健性，进行了稳健性检验，包括稳定性检验和其他评估技术。首先使用了CUSUM和CUSUMSQ检验来评估模型的稳定性。如图1a,b所示，CUSUM和CUSUMSQ检验通常以图形形式展示。随后需要在零假设下检验统计量的有效性，该假设通过两条直线定义的区间来显示链接曲线的稳定性（Brown等人，1975）。在时间序列分析的背景下，稳定性检验（如结构变化检验）用于检查模型中估计系数的稳定性，并检测变量之间关系的潜在结构突变。在这方面，CUSUM检验用于评估模型随时间的稳定性。结果表明，CUSUM和CUSUMSQ曲线位于5%置信区间的临界范围内，说明所估计的模型是稳定的，适合用于评估所考虑变量之间的关系。

此外，动态普通最小二乘法（DOLS）也被用来评估长期结果的稳健性。表8中的结果显示，虽然系数在统计上不显著，但其符号与ARDL模型估计的结果大致一致，进一步支持了结果的稳健性。总体而言，稳健性检验确保了研究的关键结果在不同模型设定和技术下保持稳定和一致。表8列出了使用DOLS估计的稳健性检验结果。

4.7. 非线性阈值回归模型结果
表9展示了阈值存在的检验结果。在估计的阈值水平上，SSR、AIC和BIC的值最小化，其中ICT贸易的阈值估计为0.4051（m = 1）。表9列出了非线性阈值回归模型的主要发现，ICT贸易作为阈值或转换变量。在低阈值区域内，ICT贸易对经济增长有正面影响，但统计上不显著，系数为3.189。在高阈值区域内，当ICT贸易超过0.4时，对经济增长的正面影响显著，系数为7.935。此外，在第一区域，TI对GDP增长有负面的显著影响，系数为-0.331。在第二区域，当ICT贸易超过0.405时，TI对GDP增长的正面影响显著，系数为0.018。同样，表中还显示，在第一区域FDI的边际系数为0.691，对经济增长有正面影响，但统计上不显著；而在第二区域，FDI对经济增长有显著的正影响，系数为1.694。关于PM2.5，结果表明其在两个区域内都对经济增长有负面影响，但在统计上不显著。表10列出了非线性阈值回归的结果。

5. 讨论
ICT贸易对长期GDP增长的显著正面影响归因于高等教育机构创新活动的加强以及进口技术的采用，这些因素增加了专利注册数量。这些结果支持了“Vision 2030”计划的目标，即多元化国家的经济、减少对石油的依赖，并发展基础设施，特别是在交通和信息通信技术领域。这些结果与Soomro等人（2022）的研究一致，该研究表明ICT贸易在一些金砖国家中具有积极效应。Alsabhan和Tahir（2026）也指出，技术贸易开放性与长期经济增长之间存在正相关。此外，Abdulgahni等人（2014）强调沙特阿拉伯在ICT和基础设施发展上的巨额投资促进了GDP增长。Alzeer（2025）发现ICT贸易有助于提升组织绩效并促进经济生产力。根据《通过国家技能战略实现系统级改革》（Alzahrani等人，2025）的研究，对该领域的投资创造了新的就业机会，并增强了沙特阿拉伯工业和服务部门的竞争力。相反，Islam等人（2024）报告称，ICT行业对沙特经济增长的影响复杂，可能是因为缺乏能够使用这项技术的熟练人才。

对于交通基础设施部门，短期内的负面结果表明该部门存在弱点，未能有效支持经济增长。这一结果与Alam等人（2021）的研究一致，他们指出基础设施的作用受到其效率及其在经济中的整合程度的影响。结果还显示，FDI对经济的影响较弱，这可能是由于外国投资主要集中在少数资本密集型行业，这些行业创造就业机会和知识转移的能力有限，例如石油、天然气和石化行业。此外，沙特境内的外国公司与当地经济和供应链的整合程度有限，因为它们从国外进口所有资源和劳动力。这些因素导致了生产率增长缓慢以及知识和技术转移的有限，从而降低了FDI的影响力。为了提高FDI对沙特经济的贡献，该国应提供更多的投资激励措施，吸引外国投资者进入非石油行业，包括工业、技术和科学研究领域。同时，应鼓励出口，并举办国际展览以展示本地产品。

最后，PM2.5对经济增长的负面影响源于沙特阿拉伯对石油行业的过度依赖，这导致了污染增加和对人类健康的不良影响，从而增加了医疗费用并降低了生产力。世界银行的报告指出，污染成本约占全球GDP的4.8%。除了ARDL模型显示的变量之间的短期和长期线性关系外，阈值回归模型还揭示了重要的非线性动态，表明ICT贸易对经济增长的影响取决于特定的数字整合水平。阈值结果表明，ICT贸易对经济增长的影响取决于达到一定的技术进步水平。例如，当ICT贸易低于0.405的阈值时，其影响有限，表明行业尚未准备好接受这种变化；而一旦超过这一阈值，ICT贸易对经济增长有积极影响，表明更高的数字整合度可以提高生产力和经济表现。结果还显示，交通基础设施的影响随着ICT贸易水平的变化而变化。在低阈值区域内，当ICT贸易低于0.405时，交通基础设施无法支持经济增长，这可能表明基础设施和技术能力之间存在不匹配。然而，在高阈值区域内，当ICT贸易达到阈值时，交通基础设施与经济增长呈正相关，反映了基础设施增长和技术进步之间的互补性。这一结果与Calderón和Servén（2010）的观点一致，他们强调了基础设施在支持生产力和经济表现方面的重要性。因此，交通基础设施可以通过降低交易成本、提高市场效率和促进生产和消费领域的连接来支持经济增长。根据沙特阿拉伯财政部报告，2025年预算中分配给基础设施和交通领域的政府支出约为420亿沙特里亚尔。这些支出主要用于交通领域的全面发展。发展道路、港口、机场和铁路网络旨在提高供应链效率，并增强国民经济的竞争力，特别是在旅游业、物流业和工业等非石油产业领域，这与沙特阿拉伯2030愿景的目标一致，即实现经济多元化（Chattha等人，2025年）。这反过来无疑会带来可持续的经济增长（经合组织，2020年）。在沙特阿拉伯投资交通基础设施可以成为实现经济增长的一种方式，同时也能促进信息通信技术（ICT）贸易部门的发展。此外，研究结果表明，当ICT贸易额低于某一阈值时，外国直接投资（FDI）的效果不佳，这表明数字商业部门的间接贡献较弱。一旦该部门超过这一阈值，FDI就会促进经济增长。这解释了为什么ICT贸易部门的改进能够增加FDI对经济增长的贡献。

环境质量（PM2.5空气污染）在任何情况下都不利于经济增长，表明颗粒物排放对人类健康构成威胁，从而增加医疗费用并降低生产力。即使ICT贸易额超过这一阈值，PM2.5的负面影响依然存在。这反映出，除非引入环保技术并支持王国的环境与经济可持续性，否则数字能力的提升无法改善环境质量。

6. 结论与政策启示
本研究考察了1990至2023年间沙特阿拉伯的交通基础设施、ICT贸易、FDI、环境质量（PM2.5）与经济增长之间的关系。研究结果揭示了线性与非线性关系的存在，表明了在变化中的经济体系中增长动态的复杂性。研究发现表明，ICT贸易对经济增长有贡献，尤其是在长期内，这与内生增长理论相符，该理论认为技术进步、创新和知识传播推动了经济发展。然而，研究结果也显示，ICT贸易对经济增长的作用并非自动发生，而是取决于技术进步的程度和适应能力。非线性阈值回归模型的结果显示，只有当超过某个阈值后，ICT贸易对经济增长的效应才会变为正数。此外，研究发现表明，交通基础设施和FDI的作用取决于技术发展的水平，说明数字化、投资和基础设施之间的协调对于促进可持续经济发展至关重要。然而，PM2.5持续的负面影响凸显了向环境可持续发展转型以支持经济增长的重要性。

根据本研究结果，提出以下合理的政策建议：首先，应通过数字出口、发展数字基础设施、引入先进技术并在各行业推广这些技术来加强ICT贸易部门，以超过预期阈值，从而提升王国的经济增长。其次，建议发展交通基础设施，提高投资效率，并实施大规模、高质量的项目，这些项目应服务于其他行业，并创造有利于吸引外国投资的环境，从而支持经济增长。最后，必须通过平衡增加对环保项目的投资与经济发展来解决环境问题。

像任何人类努力一样，这项研究也具有局限性并可能受到批评。例如，它仅关注一个国家且样本量相对较小，这可能会限制研究结果的普遍适用性。此外，研究没有涵盖许多常见变量，如人力资本、制度质量和贸易开放度。这些批评可能为未来的研究开辟新的方向。例如，将研究范围扩大到海湾合作委员会（GCC）成员国或中东和北非（MENA）地区的国家，可以通过增加更多变量和技术手段来提高研究结果的可靠性和普遍性。