综述:基于异构联邦学习的少样本特定发射器识别技术,用于低空无人机管理 曹莉、 周健江、 王伟

《Drones》:Heterogeneous Federated Learning-Based Few-Shot Specific Emitter Identification for Low-Altitude Drone Management Li Cao, Jianjiang Zhou and Wei Wang

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月15日 来源:Drones 4.8

编辑推荐:

   摘要

  

摘要

为了系统地回顾无人机(UAV)编队控制的研究进展,本文提出了一种基于任务驱动的全生命周期分析架构。该架构总结了三个主要阶段(编队组建、编队维护和编队重构)中的核心场景和关键技术。此外,还建立了一个全面的评估框架,涵盖了事件前、事件中和事件后的阶段,从弹性、鲁棒性、可靠性和脆弱性的角度进行评估。这些四个维度之间的相互关系从时间、功能和设计的角度进行了解释。最后,本文指出了在算法、评估方法和实际部署验证方面的现有研究空白和实际挑战,并概述了未来的发展方向。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号