综述:基于异构联邦学习的少样本特定发射器识别技术,用于低空无人机管理
曹莉、
周健江、
王伟
《Drones》:Heterogeneous Federated Learning-Based Few-Shot Specific Emitter Identification for Low-Altitude Drone Management
Li Cao,
Jianjiang Zhou and
Wei Wang
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时间:2026年04月15日
来源:Drones 4.8
摘要
为了系统地回顾无人机(UAV)编队控制的研究进展,本文提出了一种基于任务驱动的全生命周期分析架构。该架构总结了三个主要阶段(编队组建、编队维护和编队重构)中的核心场景和关键技术。此外,还建立了一个全面的评估框架,涵盖了事件前、事件中和事件后的阶段,从弹性、鲁棒性、可靠性和脆弱性的角度进行评估。这些四个维度之间的相互关系从时间、功能和设计的角度进行了解释。最后,本文指出了在算法、评估方法和实际部署验证方面的现有研究空白和实际挑战,并概述了未来的发展方向。
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