利用二维超混沌、分形谢尔宾斯基地毯效应和级联扩散技术的鲁棒图像加密方法 张泽宇、 张文强、 王明旭、 任娜、 张佩珍、 林一婷

《Symmetry》：Robust Image Encryption Exploiting 2D Hyper-Chaos, Fractal Sierpiński Carpet Confusion, and Cascaded Diffusion Zeyu Zhang, Wenqiang Zhang, Mingxu Wang, Na Ren, Peizhen Zhang and Yiting Lin

　　

摘要

受约束的多目标优化（Constrained Multi-Objective Optimization, CMOP）在可行区域非常狭窄时尤其困难。在这项研究中，我们提出了 Integrated-CMOEA，这是一个清晰且结构化的框架，它采用了基于结构的种子生成方法、基于投影的修复操作符、双种群进化策略、自适应参数控制以及参考向量归档技术。对于 DC2-DTLZ1 问题，修复步骤被处理为一个沿着可行搜索射线的连续一维寻根问题。当找到有效的边界条件时，该方法能够明确地恢复问题的可行性。我们的结果显示，Integrated-CMOEA 能够快速找到并保持严格的可行性，并生成一组分布均匀的解，这些解位于受约束的帕累托前沿附近。在五次独立测试中，Integrated-CMOEA 在 IGD（Interior Point Genration）和超体积（hypervolume）评估指标上的表现均优于其他四种 CMOEA 算法。消融实验表明，确定性修复操作是其在这一窄带基准问题上表现出色的主要原因。尽管在更广泛的场景中应用时存在一些局限性，但 Integrated-CMOEA 仍然是处理结构化窄带 CMOP 问题的可靠工具。