在不同安装配置下,双面光伏系统中视图因子与光线追踪方法在能量产量预测方面的比较分析 作者:Seokhun Yoo 和 Kyungsoo Lee

《Energies》:Comparative Analysis of View Factor and Ray Tracing Methods for Energy Yield Prediction in Bifacial Photovoltaic Systems Under Various Installation Configurations Seokhun Yoo and Kyungsoo Lee

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月16日 来源:Energies 3.2

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摘要

本研究实施并验证了视图因子(View Factor,VF)和光线追踪(Ray Tracing,RT)仿真模型,并将其与四季实地测量数据进行了对比,以评估双面光伏系统在三种安装配置下的能量产出预测准确性:(1)单排倾斜;(2)多排倾斜;(3)垂直东西向布置。通过对正面和背面的辐照度及电能产出进行评估,使用了nRMSE和nMBE指标,并分析了从RT结果推导出的辐照度成分比率(直射光、散射光、反射光)与误差趋势之间的关系。对于正面辐照度预测,VF方法和RT方法在单排倾斜和多排倾斜系统中的表现相似(nRMSE差异在1个百分点以内);而在所有评估系统中,RT方法在背面辐照度预测方面的误差通常低于VF方法。值得注意的是,在结构复杂的多排倾斜系统中,RT方法的nRMSE为13.3%,比VF方法(27.7%)低14.4个百分点。在以散射光为主的条件下,两种方法的性能差异最为明显。在垂直东西向布置系统的阴凉时段(散射光占比76–81%),VF方法的nRMSE升高至14.1–33.5%,而RT方法则保持在8.8–14.3%的稳定水平。这种差异可能与两种方法处理散射辐射的方式不同有关,包括RT工作流中使用的各向异性天空建模方法以及基于VF的背面模型中的简化假设。在时间分辨率分析中,1小时间隔的预测具有最低的nRMSE值,而5分钟间隔能够更准确地再现峰值时刻和快速功率波动。本研究表明,RT方法可以提高背面辐照度预测的准确性,尤其是在结构复杂度较高和散射光占比较高的情况下。此外,还指出仿真时间分辨率应根据研究目的进行选择,例如长期能量产出预测或短期功率波动分析。
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