基于物理知识的神经网络方法在电磁波束传播问题建模中的应用

《IEICE Communications Express》：Physics-informed neural network method for modeling electromagnetic beam propagation problems

　　

摘要：

本文提出了一种基于物理知识的神经网络（PINN）方法，用于模拟电磁波束传播问题。该方法针对抛物线波方程提出了一个缩放公式，以便以无监督的方式训练深度神经网络（DNN）。通过数值示例表明，训练好的DNN能够再现高斯波束传播的物理现象。同时，还展示了初始化对PINN训练过程的影响。该方法与有限积分技术进行了预测误差的比较。