基于CNN的接收机设计，用于基于啁啾信号的异步脉冲码多址接入技术，适用于大规模物联网应用

《IEICE Communications Express》：CNN-based receiver design for chirp-based asynchronous pulse code multiple access for massive IoT

　　

摘要：

异步脉冲码多址接入（APCMA）是一种适用于大规模物联网（IoT）的无线接入方案，它通过将信息编码到脉冲序列中来提高大规模数据包传输的可靠性，前提是脉冲不会丢失。然而，传统的基于阈值的脉冲检测方法存在脉冲丢失、误检测以及需要精细参数调整的问题，尤其是在信噪比（SNR）较低的情况下。本文提出了一种基于机器学习（ML）的脉冲检测方法，适用于啁啾扩频（chirp spread spectrum）技术的APCMA。该方法在920 MHz频段的GNURadio/USRP接收机上实现，并在高衰减有线环境及大规模无线实验中进行了性能评估。结果表明，该接收机无需进行阈值调整即可实现更高的灵敏度，并且在易发生冲突的环境中比LoRa具有更稳定的性能。