实时近距感应技术在自主系统中的应用:专为FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)架构定制的放大器前端(AFE)和现场可编程门阵列(FPGA)加速方案

《IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems》:Real-Time Proximity Sensing for Autonomous Systems: Custom AFE and FPGA Acceleration for FMCW Architecture

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月16日 来源:IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems 3.1

编辑推荐:

   摘要:在频率调制连续波(FMCW)光探测与测距(LiDAR)系统中,频率调制(FM)的线性度和连续波(CW)解调是决定整体性能的关键因素。尽管大多数先前的研究都集中在基于CPU的线性化和解码上,但本研究提出了一种针对自主系统的实时FMCW架构。该系统使用了一种通常较为可靠的分布

  

摘要:

在频率调制连续波(FMCW)光探测与测距(LiDAR)系统中,频率调制(FM)的线性度和连续波(CW)解调是决定整体性能的关键因素。尽管大多数先前的研究都集中在基于CPU的线性化和解码上,但本研究提出了一种针对自主系统的实时FMCW架构。该系统使用了一种通常较为可靠的分布式反馈(DFB)激光发射器,但在动态自主环境中可能会受到温度引起的频率漂移的影响。为了解决这些问题,采用了一种现有的基于核的非线性跟踪方法,并将其进一步扩展为粗略到精细的框架,以实现大范围的操作。主要设计重点在于接收器,其中包括一个为模拟数字转换器(ADC)接口和乘积累(MAC)操作优化的定制模拟前端(AFE),以及基于硬件描述语言(HDL)的实时解码过程。在自由空间中的实验结果表明,该系统的误率为0.15%,在2米距离处的标准差为0.48毫米,证明了所提出架构的可行性。此外,还进行了强度测量以验证AFE的性能。
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