北卡罗来纳州气候相关灾害准备与医疗韧性社区参与混合方法研究方案

《Frontiers in Public Health》：Protocol for a community-engaged mixed-methods study for climate-related disaster preparedness and health care resilience in North Carolina

　　

： 气候变化引发的灾害对人类健康构成重大风险。随着气候灾害风险达到历史最高水平，强化卫生与社区系统的韧性势在必行。与在灾害周期各阶段提供服务的社区合作者协作，可使灾害准备计划更具情境针对性、可持续性和社区接受度。采用循证的实施科学（Implementation Science, IS）方法，有助于开发与评估社区—学术合作倡议，以构建响应迅速且具韧性的系统。本研究旨在识别北卡罗来纳州社区组织与州级机构在灾害周期中的认知缺口与需求、可用资源及合作者参与模式。该框架指导的全州项目将首先以飓风海伦（Hurricane Helene）为案例，向西部北卡罗来纳州参与响应与恢复工作的所有社区伙伴及州级机构发放初始调查，随后开展焦点小组讨论，识别可通过持续伙伴关系解决的可用资源、缺口与需求。预计产生的定量与定性数据将用于创建社区虚拟资源地图，识别灾害响应中的现有缺口，并确定北卡罗来纳州灾害响应领域的主要合作者。这些结果最终将促成社区—学术联盟（DukeNC4Health）的建立，制定基于实践、教育、研究与政策的社区参与型灾害准备策略。

论文解读

研究背景与必要性

气候变化已不再是遥远威胁，而是正在发生的现实，美国气候驱动型灾害的频率与强度均显著增加。灾害会破坏卫生系统、加剧慢性病并造成急性损伤，其影响因健康的社会决定因素（Social Determinants of Health, SDOH）——如贫困、住房不安全、卫生条件差、食物与水短缺及医疗资源有限——而被放大，弱势群体承受的冲击最为严重。北卡罗来纳州的气候相关灾害年发生率已增至三倍，其中2024年9月的飓风海伦在该州西部引发创纪录降雨、灾难性洪水与大规模泥石流，导致至少108人死亡、数百亿美元损失、大面积森林与住宅损毁，并切断社区与外界的医疗、交通及通信联系，成为该州历史上代价最高的灾害。面对此类事件，亟需可适应突发资源需求的医疗与响应系统，尤其是针对边缘人群。现有灾害准备评估多在灾后应用实施科学，而缺乏在项目规划阶段的应用，因此本研究拟在规划与设计阶段引入IS方法，通过社区参与提升系统与社区的韧性。该文发表于《Frontiers in Public Health》。

关键技术方法

研究人员采用社区参与研究框架（Community Engaged Research Framework, CeRF）、实施科学框架（含RE-AIM与CFIR 2.0）及SDOH框架，开展多阶段混合方法观察性研究。第一阶段（试点）聚焦飓风海伦重灾区15个县，样本来自Guidestar非营利数据库、县级应急管理与EMS机构及研究团队合作网络，结合雪球抽样确保覆盖。数据收集工具包括定量调查与定性焦点小组讨论，分别用于资源特征统计与缺口需求深度解析，数据分析采用RStudio与定性分析软件（如Dedoose或Nvivo）。

研究结果

阶段1：试点研究

通过试点验证研究方法与预期成果，形成初步资源地图与缺口评估，并修订策略以便全州推广。新伙伴关系在试点阶段建立，为后续阶段合作奠定基础。

阶段2：实施

在第一阶段基础上修订策略，将其扩展至北卡罗来纳全州及整个灾害生命周期。资源地图将按合作者建议翻译成多种语言以提高可及性，缺口评估结果将用于确定未来项目优先领域。

阶段3：维持

基于前两阶段的发现与合作，建立可持续的社区—学术联盟（DukeNC4Health），由社区组织、EMS与州机构代表组成，制定融合实践、教育、研究与政策的社区参与型灾害准备策略，重点保护弱势群体。

讨论与结论翻译

本社区参与的混合方法研究嵌入实施科学方法，旨在通过借助社区经验与跨部门协作解决北卡罗来纳州气候灾害准备的关键缺口。首阶段以飓风海伦这一近期高影响气候事件为概念验证，之后扩大规模，生成可操作的灾害响应资源分布及访问模式洞察。定量资源地图与定性探究相结合，可细致理解社区层面的灾害韧性，并提供基于社区的实用证据以支持更协调、公平的准备工作。预期产出包括综合资源地图、战略社区参与计划及全州气候与健康联盟，对灾害准备、政策制定与未来研究具有重要意义。通过识别现有灾害响应基础设施的缺口、建立新的社区—学术伙伴关系并提升社区定义的优先事项，本项目有望推动更公平有效的灾害规划与研究。此外，该方法可作为面临日益增加气候威胁的其他地区的可复制模型。研究的核心优势在于依托成熟的概念框架，特别是CFIR与Re-AIM，能够系统识别有效灾害响应的障碍与促进因素，并指导全州干预措施的规划、实施、评估与维持。SDOH框架确保资源评估纳入公平视角，承认气候相关健康影响受住房稳定、医疗可及性、交通与经济安全等结构性社会条件的影响。社区参与贯穿研究设计，雪球抽样有助于识别关键响应组织，促进双向知识交流并建立信任。尽管存在非概率抽样的选择性偏差与自报数据的回忆偏倚，但研究目标在于个体与组织层面的深度与情境关联，而非人口层面推断，并通过迭代定性分析与主题饱和确保结果完整性。总之，该研究通过整合社区参与、实施科学与公平导向框架应对紧迫的公共卫生挑战，在气候灾害频率与强度不断上升的背景下，这种促进社区视角、跨部门协作及可扩展可持续干预的方法，对于保护健康并减少灾后差距至关重要。