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探讨影响中国大学生接受人工智能复活技术以及在这一技术中面临的伦理困境的因素:一项横断面研究
《BMC Psychology》:Explore factors affecting students’ acceptance of AI resurrection and ethical dilemmas in AI resurrection technology among Chinese college students: a cross-sectional study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年04月17日 来源:BMC Psychology 3
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摘要 背景 人工智能(AI)的进步使得AI复活技术——即对逝者的数字化重建——更加接近现实。了解与接受这项技术相关的心理因素对于评估其伦理和教育影响至关重要。 方法 这项横断面研究调查了中国大学生对AI复活技术的接受程度,并考察了人口统计
人工智能(AI)的进步使得AI复活技术——即对逝者的数字化重建——更加接近现实。了解与接受这项技术相关的心理因素对于评估其伦理和教育影响至关重要。
这项横断面研究调查了中国大学生对AI复活技术的接受程度,并考察了人口统计特征、与死亡相关的背景因素以及与AI相关的影响因素。通过在线自填问卷共收集到990份有效问卷(Cronbach’s α = 0.799)。研究人员使用Spearman相关性分析和多项式逻辑回归分析,研究了这些变量与五种假设情景下的接受程度之间的关联。
较高的AI参与度和较强的伤害可预测性与对AI复活技术的接受程度呈正相关;而对AI的恐惧则表现出依赖于具体情景的影响。经历过亲人离世或学习医学的参与者表现出更高的接受度。近一半的受访者(47.9%)认为在决定是否进行复活时应同时考虑逝者及其家属的意愿。
认知和情感因素与个体对AI复活技术的接受程度相关。这些发现有助于理解人类与AI在生存环境中的互动,并强调了未来应用中同意和数据保护的重要性。
人工智能(AI)的进步使得AI复活技术——即对逝者的数字化重建——更加接近现实。了解与接受这项技术相关的心理因素对于评估其伦理和教育影响至关重要。
这项横断面研究调查了中国大学生对AI复活技术的接受程度,并考察了人口统计特征、与死亡相关的背景因素以及与AI相关的影响因素。通过在线自填问卷共收集到990份有效问卷(Cronbach’s α = 0.799)。研究人员使用Spearman相关性分析和多项式逻辑回归分析,研究了这些变量与五种假设情景下的接受程度之间的关联。
较高的AI参与度和较强的伤害可预测性与对AI复活技术的接受程度呈正相关;而对AI的恐惧则表现出依赖于具体情景的影响。经历过亲人离世或学习医学的参与者表现出更高的接受度。近一半的受访者(47.9%)认为在决定是否进行复活时应同时考虑逝者及其家属的意愿。
认知和情感因素与个体对AI复活技术的接受程度相关。这些发现有助于理解人类与AI在生存环境中的互动,并强调了未来应用中同意和数据保护的重要性。