利用地理空间技术分析尼泊尔巴克马蒂省癌症医院的地理可及性

《Frontiers in Public Health》：Geographical accessibility of cancer hospital using geospatial technology in Bagmati province, Nepal

　　摘要
背景：确保癌症筛查、诊断和治疗的便利访问对于减轻和预防这种疾病至关重要。地理可及性在癌症控制和医疗规划中起着关键作用，特别是在尼泊尔等低收入国家。从空间角度来看，这对于改进癌症控制规划和基于证据的政策制定非常重要。本研究考察了尼泊尔巴格马蒂省市级层面的空间可及性和人口覆盖率。

方法：本研究利用了包括土地利用类型（LULC）、数字高程模型（DEM）、开放StreetMap（OSM）道路网络、人口分布以及癌症医院位置在内的空间数据，计算了到达这些医院的三种不同情景。基于此，我们开发了一个表示居住地与癌症医院之间旅行时间的光栅表面。我们通过各种土地覆盖类别考虑了地形、物理障碍、交通方式、速度和地形等因素。随后，使用交互式建模方法评估了服务不足的人口和区域统计数据，以确定人口、旅行时间和区域边界之间的空间关系。

结果：机动交通情景下的空间可及性最高，其次是骑自行车和步行情景。在不同情景下，这种差异非常显著。机动交通情景下的可及性最高，72.57%的人能够在30分钟的旅行时间内到达医院；在360分钟的旅行时间内，最多96.78%的人能够到达医院。加德满都谷地和奇塔万城区在所有情景下的可及性都较高，这归功于良好的道路网络。北部和东部中部山区的农村和山区由于坡度陡峭、定居点分散以及基础设施不足，其可及性较低。

结论：研究结果表明，在不同的交通情景下存在显著的空间差异，这突显了需要进行空间信息支持的卫生规划和政策制定的必要性。这些见解为利用空间技术解决尼泊尔的癌症护理问题提供了基础。

1. 背景
便于前往癌症医院接受护理和治疗是实现全民健康覆盖（UHC）的基本组成部分，这是世界朝着联合国提出的可持续发展目标（SDGs）迈进的关键卫生政策要求（1）。癌症医院的地理可及性指的是人们能够轻松获得医院提供的特定服务的程度。可及性可以定义为在有护理需求的情况下获得优质医疗服务的机会。平等和公平的可及性原则是对那些需要它的人来说的，这是地理可及性方法的基础（2）。《阿尔玛-阿塔宣言》将医疗保健确定为实现全民健康的关键点，并得到了世界卫生组织（WHO）的认可（3）。在2018年全球初级卫生保健会议上，所有国家承诺实现UHC。为了在不增加经济负担的情况下实现UHC，确保公平的地理空间可及性和增强地理空间正义至关重要（4, 5）。为了提高边缘化人群的医疗可及性，国际社会通过联合国设定了十七个SDGs目标，并计划在2030年前实现（6）。目标3“良好的健康和福祉”在促进和连接癌症患者以确保其能够获得癌症医院服务方面发挥着重要作用。本研究旨在评估尼泊尔癌症医院的地理可及性，并利用地理空间技术考察巴格马蒂省的空间覆盖率，从而为实现SDG 3迈出一步。

近年来，学术界、卫生机构、社区和公共卫生研究者对地理空间技术给予了高度重视。这些技术提高了研究者的能力并增加了研究的可靠性。由于地理空间技术能够有效分析空间组成部分和关系，因此被广泛用于计算空间差异（7–9）。地理空间技术专门用于评估地形特征和服务中心的容量。以往的空间研究使用AccessMod和ArcGIS进行了可及性分析（10），评估了医疗服务中的空间差异。人们利用这些技术识别和解决了许多地理问题；最终，它有助于减少服务提供者（医院和患者）之间的空间差异（11, 12）。影响医疗可及性的因素有很多，使用5A框架（可接受性、可及性、负担能力、适应性和可用性）进行了总结（5A之外，地理可及性也是医疗可及性的主要因素之一）。为了分析和探索空间可及性，WHO建议将旅行时间作为主要指标，因为比距离更有效（13）。以往的分析认为距离是评估服务中心可及性和覆盖能力的关键因素；他们还考虑了其他因素，如医院位置、医院容量、人口分布、地形、道路网络和地理障碍（14–16）。地理可及性指的是人们在一个给定区域内能够轻松获取和利用医院服务和设施的程度，可以通过多种方法进行测量（17）。本研究从癌症医院与用户居住地之间的物理距离来看待这一现象（18）。癌症医院的可及性是多维度的。在本研究中，我们采用了Peters等人描述的概念框架，一方面研究地理可及性，另一方面探讨巴格马蒂省的人口覆盖率。影响医疗服务可用性的因素很多，包括医生和医疗人员的数量不足、药品和治疗服务的短缺、设备先进的医院和基础设施的缺乏、管理不善以及分布不均等（19–23）。对于癌症患者来说，及时和高质量的癌症护理、治疗和手术对于快速康复至关重要；然而，良好的地理可及性是一个重要的障碍（24, 25）。多项全球南方的研究表明，地理位置靠近医院与获得适当医疗服务密切相关（26, 27）。根据2010-2011年尼泊尔生活标准调查，只有61.8%的人能够在30分钟的旅行时间内到达最近的医疗机构（28）。空间可及性建模在全球范围内被广泛应用，以识别服务差距、优化设施位置并指导公平的卫生资源分配，尤其是在低收入和中等收入国家（29, 30）。在尼泊尔，这类研究较为有限，主要关注孕产妇健康、免疫接种和普通医院的可及性（31, 32）。这些研究表明，基于GIS的可及性分析可以揭示服务不足的人群，突出交通障碍，并指导有针对性的干预措施。尼泊尔地形多样，人口分布不均，城乡之间差异显著。然而，在过去二十年里有所改善；79.81%的人能够通过机动交通工具获得初级卫生服务（33），表明初级卫生服务的可及性有所提高。

有限的卫生基础设施、地理障碍以及癌症护理设施的分布不均加剧了及时诊断和治疗的挑战。以前的举措，如国家癌症控制计划和在主要医院设立肿瘤科，取得了一些进展，但仍不足以满足人口需求，特别是在偏远和山区。这些挑战突显了需要进行空间信息支持的规划和可及性评估，以指导全国范围内癌症护理资源的公平分配。关于尼泊尔市级层面的空间健康研究较少。研究调查了巴格马蒂省内不同交通方式和地理区域前往最近癌症医院的旅行时间。本研究旨在评估尼泊尔巴格马蒂省癌症医院的地理可及性，并识别访问方面的地理不平等。研究假设，在城市地区，步行和机动交通情景下的旅行时间差异明显小于农村山区。考虑到该省多样化的地形和独特的人口分布，研究采用了先进的地理空间技术来评估可及性和人口覆盖率。因此，本研究探讨了巴格马蒂省癌症医院的市级空间可及性，估计了地理可及性并确定了可及人群，从而为癌症护理、预防和控制项目提供了基于事实的支持。

2. 方法和材料
2.1 研究区域
巴格马蒂省是尼泊尔人口最多的省份，位于北纬26°55′–28°23′，东经83°55′–86°34′之间。该省占全国总面积的13.79%（图1），面积为20,300平方公里，森林覆盖率约为27.29%。行政上，该省下辖13个区和119个市镇，其中包括三个大都市。作为该省的市中心，加德满都谷地人口密集，约有310万居民，其中女性2,761,224人，男性2,672,594人（34）。该省拥有发达的道路网络，有四条主要公路（马亨德拉、普里蒂比、阿兰尼科和BP公路）连接各区域；然而，居住在北部高海拔地区（拉斯瓦、辛杜帕尔乔克和多拉卡）的人们难以使用这些道路网络。农业是当地的主要生计来源。本财政年度，巴格马蒂省对国民生产总值的贡献估计为36.86%。农业和贸易对该省的贡献最大。

图1 研究区域的位置图及人口分布

尼泊尔的卫生系统分为联邦、省级和地方三级，职责分布在卫生和人口部、省级卫生机构和市级卫生办公室之间（35）。医疗服务包括初级卫生服务中心、区级医院、省级医院和专门的三级医院。在包括加德满都谷地及其周边山区的巴格马蒂省，卫生服务分布不均。像加德满都、拉利特普尔和巴克塔普尔这样的城市市镇拥有多家提供肿瘤科服务的三级医院，而农村和高地市镇则面临服务不足、旅行距离长和基础设施薄弱的问题。巴格马蒂省有35家公立医院，其中包括五家专门提供癌症护理的医院，提供全面的服务，包括筛查、诊断、治疗和姑息治疗。该省还有41个初级卫生服务中心（PHCC）和641个卫生站（36）。大多数医院集中在加德满都谷地，这些医院还提供临终关怀服务，包括咨询、健康教育和心理社会支持。尽管数量有限，但这些医院在满足整个巴格马蒂省的癌症护理需求方面发挥了重要作用。

巴格马蒂省的地形多样，超过75%的面积为丘陵和山脉（37）。海拔范围从塔莱平原的141米到甘尼什喜马拉雅山的7,422米不等。松科希河流经该省，还有10个次流域和33条主要河流，水资源非常丰富。气候条件差异显著，高喜马拉雅地区的年降水量为150至200毫米，而南部平原的年降水量为1,100至3,000毫米。年平均气温从低地的30°C到山脉的-10°C不等，大部分降水发生在夏季。植被类型也反映了这种多样性，从塔莱平原的亚热带雨林到高海拔地区的高山植被都有。此外，全省的社会经济条件差异很大，进一步凸显了其多样性和复杂性。

2.2 数据集
本研究使用了两种类型的数据集：（i）空间数据；（ii）非空间数据。癌症医院信息来自尼泊尔健康研究委员会（NHRC），使用了关于尼泊尔选定地区的癌症发病率和死亡率的最新报告（38）。此外还收集了医院位置、类型、服务和设施的详细信息。在评估癌症医院时，我们整合了医院功能性的相关指标，包括床位数量、医务人员数量、ICU（重症监护单元）和CCU（心脏护理单元）的可用性，以及诊断和治疗服务的存在情况。这些属性用于区分医院的相对能力和功能，提供了对服务提供的分层理解。数据通过详细的电话调查收集。医院被分为四类：专用的政府癌症医院、专用的私立癌症医院、政府医院和私立医院（图2）。截至2024年10月15日，每类分别有2家、3家和19家医院提供癌症医疗服务。医院坐标通过Google Earth确定。所有数据层都投影到了精确的空间分辨率和参考框架中。我们使用了WGS84/UTM Zone 44N，所有栅格数据都调整到了30米的分辨率。所有空间数据集都投影到了WGS84/UTM Zone 44N坐标系，该坐标系适用于尼泊尔的经度范围，并且在Bagmati省内的距离和面积计算中能够最小化失真。这种投影方式通过保留当地的度量属性，确保了旅行时间和空间可达性的分析准确性，这对于AccessMod中的成本-距离建模至关重要。

图2展示了癌症医院的空间分布以及Bagmati省的物理分布情况。

空间数据处理包括将医院位置叠加在基于Sentinel-2卫星数据生成的土地利用和土地覆盖（LULC）网格上。有一家位于主要公路上的医院通过使用Google Earth手动调整到了最近的合适土地覆盖单元格以保证准确性。地理可达性分析采用了地理空间技术，包括了收集癌症医院信息、管理GIS（地理信息系统）数据库、建模和分析数据以及计算结果等步骤。分析中使用的属性数据集包括人口分布、医院类型、可用服务和设施、床位容量以及医护人员数量。图2直观地展示了研究区域内到达癌症医院的旅行时间，提供了Bagmati省内可达性的概况。

研究从尼泊尔政府测绘部门获得了市级行政边界信息。高程数据通过USGS Earth Explorer平台从Space Shuttle Radar Topography Mission（SRTM）数字高程模型（DEM）中获取，空间分辨率为30米。Bagmati省的研究区域边界通过空间掩膜进行划定。2020年的人口数据来自WorldPop数据集，空间分辨率为1公里×1公里，并根据联合国的人口估算值进行了调整。网格化的人口地图被用来分析与土地利用和土地覆盖（LULC）数据的关系。LULC数据是通过使用Google Earth Engine（GEE）从ESA Sentinel-2影像中以10米的分辨率提取的。然后使用三次卷积插值重采样技术将DEM的分辨率提高到了30米。

道路网络数据集来自Open Street Map，并使用Google Earth进一步数字化，重新分类为以下几类：（1）主干道，（2）次级道路，（3）三级道路，（4）住宅道路，以及（5）小径。数据经过修正，以连接在数字化过程中被遗漏的道路段，并删除了延伸到水体中的道路段。使用AccessMod将河流和OpenStreetMap（OSM）的道路网络层与LULC数据对齐，以匹配DEM和人口网格的分辨率。这些层随后被合并，创建了最终的土地覆盖图（13）。

为了确定实际的旅行时间，研究考虑了该省现有的道路网络，包括道路类型、状况以及它们对于行人和机动车辆的适用性。我们选择了基于真实数据计算旅行时间的可靠服务，并通过与同一领域的当地专家讨论来验证其准确性。可达性分析使用AccessMod 5.0进行，估计了人口到达最近癌症医院所需的旅行时间。我们的研究采用了最低成本路径（摩擦表面）方法来生成目标区域的栅格层。每个网格单元代表了从该单元位置到目标目的地的最小旅行时间。对于这项研究，我们将计算出的最大旅行时间设为零，以计算整个研究区域的旅行时间。研究将每种特定情景的旅行时间栅格层重新分类，并将其转换为三个递增的旅行时间区间（30分钟内到超过6小时），并以多边形向量的形式表示。使用ArcGIS（ESRI Inc., Redlands, United States, 版本9.4）根据九种LULC类别和四种道路类别将人口重新分配到表面网格上。被分类为水体的区域被赋予了零人口值。

2.3 分析
2.3.1 地理可达性分析
AccessMod的成本-距离建模方法被认为是估计尼泊尔癌症医院空间可达性的最适当方法。这一选择是基于可靠的健康设施和患者流动数据的有限可用性，这些数据是高级方法（如两步浮动集水区（2SFCA）或基于重力的模型）所必需的。鉴于尼泊尔卫生信息系统的碎片化特性，成本-距离方法为使用地形、土地利用、道路网络和人口分布来建模旅行时间提供了一个实用且可复制的解决方案。它能够基于不同的交通方式（步行、骑自行车和机动车辆）进行情景比较，并在数据有限的情况下有效捕捉空间上的不平等现象。在AccessMod中进行了最低成本路径分析，以模拟从每个100米×100米网格单元到最近的癌症医院的旅行时间。该模型整合了多个空间层，包括用于坡度的数字高程模型（DEM）、土地利用/土地覆盖（LULC）以及来自OpenStreetMap的道路网络数据，并通过使用Google Earth影像的手动数字化进行了验证。

本研究旨在评估全省总人口到达癌症医院进行筛查、诊断和治疗的潜在空间可行性。在该省的偏远地区，主要的癌症筛查服务和转诊机制非常有限。研究计算了到达最近癌症医院的旅行时间，以评估Bagmati省内每个网格单元的空间可达性。研究了三种情景下的旅行时间：第一种是机动车辆情景，人们可以通过公共交通到达癌症医院；第二种是骑自行车情景，人们可以通过自行车到达癌症医院；第三种是步行情景，人们步行到达医院。道路网络数据来自OpenStreetMap，并通过使用高分辨率Google Earth影像的手动数字化进行了补充，以提高覆盖率和准确性，特别是在农村市镇。数字化遵循了标准化协议，包括：（i）验证现有的OSM要素；（ii）数字化缺失的本地和次级道路；（iii）进行拓扑校正以确保网络连通性。通过与美国地质调查局（USGS）的官方交通地图和当地行政报告的比较，验证了得到的网络。根据Huerta Munoz和K?llest?l的研究（13），为不同类型的道路分配了相应的速度限制（表1）。

表1 土地覆盖类型及相应的行驶速度（公里/小时）
- 行走：0
- 骑自行车：1.5
- 机动车辆：3
- 种植园：1.4
- 建筑区：3
- 裸露土地：2
- 冰盖覆盖：1
- 牧场：1.5
- 小径：3
- 住宅区：3
- 三级道路：3
- 二级道路：3
- 一级道路：4

2.3.2 分析方法
本研究采用了AccessMod的成本-距离建模方法来估计尼泊尔癌症医院的空间可达性。这一选择是因为缺乏适用于更高级方法（如两步浮动集水区（2SFCA）或基于重力的模型）的可靠健康设施和患者流动数据。鉴于尼泊尔卫生信息系统的碎片化特性，成本-距离方法提供了一种实用且可复制的解决方案，能够利用地形、土地利用、道路网络和人口分布来建模旅行时间。该方法能够在数据有限的情况下，基于不同的交通方式（步行、骑自行车和机动车辆）进行情景比较，并有效捕捉空间上的不平等现象。在AccessMod中进行了最低成本路径分析，以模拟从每个100米×100米网格单元到最近癌症医院的旅行时间。该模型整合了多个空间层，包括用于坡度的数字高程模型（DEM）、土地利用/土地覆盖（LULC）以及来自OpenStreetMap的道路网络数据，并通过使用Google Earth影像的手动数字化进行了验证。

本研究旨在评估全省总人口到达癌症医院进行筛查、诊断和治疗的潜在空间可行性。在该省的偏远地区，主要的癌症筛查服务和转诊机制非常有限。研究计算了到达最近癌症医院的旅行时间，以评估Bagmati省内每个网格单元的空间可达性。研究了三种情景下的旅行时间：第一种是机动车辆情景，人们可以通过公共交通到达癌症医院；第二种是骑自行车情景，人们可以通过自行车到达癌症医院；第三种是步行情景，人们步行到达医院。道路网络数据来自OpenStreetMap，并通过使用高分辨率Google Earth影像的手动数字化进行了补充，以提高覆盖率和准确性。数字化遵循了标准化协议，包括：（i）验证现有的OSM要素；（ii）数字化缺失的本地和次级道路；（iii）进行拓扑校正以确保网络连通性。通过与官方交通地图和当地行政报告的比较，验证了得到的网络。

3 结果
3.1 地理可达性
癌症医院的旅行时间分布和各种旅行时间情景在表2中呈现，并在图4-6中进行了可视化。空间可达性分析显示，通过机动车辆情景的可达性最高，其次是骑自行车和步行（表2）。步行情景的可达性最低（39.76%）；它在30分钟内仅覆盖了15个市镇，约有104个市镇的人口无法到达癌症医院。研究发现，机动车辆情景的市镇覆盖率最高（114个），其次是骑自行车（86个）和步行情景（35个），均在360分钟的旅行时间内可以到达。

表2 情景/时间（分钟）
- 360分钟：96.78%
- 240分钟：85.76%
- 120分钟：80.54%
- 60分钟：72.57%
- 骑自行车：86.43%
- 步行：76.51%
- 30分钟：74.14%

图4 基于步行情景的癌症医院空间可达性。
图5 基于骑自行车情景的癌症医院空间可达性。
图6 基于机动车辆情景的癌症医院空间可达性。

如图所示，随着交通方式的加快，服务的市镇百分比增加，机动车辆的可达性最高，其次是自行车，步行可达性最低。结果表明，基于步行情景的癌症医院空间可达性最低（图4）。道路网络、公共交通工具和居民区是影响可达性的主要因素。研究发现，大多数人在六小时的旅行时间内可以到达癌症医院。在这项研究中，癌症患者主要使用道路、居民区和道路网络（代表Bagmati省城市和平原地区的大部分道路）。加德满都山谷和奇特旺地区的步行情景覆盖人口较好。多数人在步行情景下的服务不足。

研究调查了基于最大360分钟旅行时间的Bagmati省现有癌症医院的地理可达性和空间覆盖情况。骑自行车（bicycling）提高了步行可达性，覆盖了65.62%的人口（图5）。三种情景下的市镇级人口覆盖详情见补充材料。根据结果，20个市镇可以通过骑自行车到达癌症医院，30分钟内共有2,594,334人可以到达。与步行情景相比，骑自行车的覆盖范围更广。在骑自行车情景中，人们在步行到最近的道路后使用自行车，覆盖的人口比例更高。

研究发现，当人们首先步行到最近的道路网络，然后使用公共交通工具到达癌症医院时，可达性显著提高。机动车辆（motorized）的可达性最高，30分钟内覆盖了72.57%的人口（图6）。机动车辆情景在360分钟内的最大人口覆盖率为96.78%，而步行情景为76.51%。

3.2 按市镇划分的可达性
在步行情景下，Bagmati省癌症医院的空间可达性分析揭示了明显的差异（图7）。总体而言，有7个市镇（5.3%）在模型化的步行旅行时间阈值内没有人口覆盖。另外77个市镇（58.8%）的可达性较低，只有0-25%的人口能够到达癌症医院。6个市镇（4.6%）的覆盖水平适中，25-50%的人口可以通过步行到达，3个市镇（2.3%）的覆盖率为50-75%。相比之下，26个市镇（19.8%）的可达性较高，75-100%的人口可以在规定的参数内步行到达癌症医院。这些结果突显了该省在步行可达性方面的显著空间不平等。

图7 不同交通情景下Bagmati省各市镇空间可达性指标的变化示意图。

在骑自行车情景下，Bagmati省癌症医院的可达性分析相比步行情景有了显著提高。然而，它仍然显示出不均匀的空间分布（图8）。共有7个市镇（5.3%）在骑自行车的旅行时间内没有任何人口覆盖。44个市镇（33.6%）的覆盖水平较低，0-25%的人口无法到达癌症医院。Manahari、Makawanpur Gadhi和Umakunda三个市镇（2.3%）的覆盖水平适中，25-50%的人口可以到达，另外5个市镇（3.8%）的覆盖率为50-75%。值得注意的是，有60个市镇（占45.8%）实现了高程度的可及性，其中75-100%的人口能够骑自行车到达癌症医院。这些结果表明，与步行相比，骑自行车大大扩展了人们获得癌症护理的空间范围，尽管全省范围内仍存在显著的地理差异。图8 使用雷达图展示了在骑自行车情况下癌症医院的空间覆盖情况。

在机动车出行情景下，对巴格马蒂省癌症医院的可达性分析显示了广泛且高的覆盖度（图9）。鲁比谷农村市镇（0.8%）在模拟的机动车出行时间范围内没有任何人口覆盖。乌马昆达农村市镇（0.8%）的可及性水平较低（0-25%的人口）。卡尼亚巴斯、马哈巴哈拉特和卡尼科拉市镇（2.3%）具有中等程度的可达性，覆盖率为25-50%；甘加贾穆纳和帕尔巴蒂昆达市镇（1.5%）的覆盖率为50-75%。值得注意的是，有112个市镇（占85.5%）实现了高程度的可及性，其中75-100%的人口能够在规定的出行时间内通过机动车交通工具到达癌症医院。这些结果表明，机动车交通为全省提供了最广泛的癌症护理服务覆盖范围。

4. 讨论
本研究基于360分钟的最大出行时间，考察了巴格马蒂省的空间可达性。在三种情景中，机动车出行情景的覆盖度最高，是最优的出行方式，覆盖了96.78%的人口（图10）。研究计算了人们的出行时间，发现大多数人口能够方便地到达癌症医院。然而，我们发现在偏远农村地区存在较高的空间不公平现象。根据步行情景，有73个市镇的居民在360分钟的出行时间内无法到达任何癌症医院。

研究发现，加德满都山谷和奇特万城区在所有情景下的可达性都较高，这归因于其良好的道路网络。根据研究，加德满都山谷和巴拉特布尔大城市的所有市镇在所有三种情景下的可达性都较高。另一方面，全省丘陵地区的市镇，特别是在巴格马蒂省的东部和北部地区，可及性较低。北部和东部山区农村地区的可及性也很低。偏远地区的低可达性是由于坡度陡峭、定居点分散以及基础设施匮乏所致。高密度地区，尤其是在加德满都、拉利特普尔、巴拉特布尔大都市市和赫陶达次大都市市等城市地区，能够在短时间内实现高程度的可达性。

三种情景下的可达性存在差异，主要原因是缺乏发达的道路网络，这阻碍了向巴格马蒂省农村地区的癌症患者提供必要的医疗设施。鲁比谷、朱加尔、比古、高里尚卡尔、戈赛昆达和乌马昆达等偏远且多山的市镇需要采取措施来提供癌症治疗设施。该研究概述了巴格马蒂省现有癌症医院的空间覆盖范围，并指出了阻碍人群获得关键癌症治疗的主要因素。因此，当前的研究比仅考虑单一特征的方法提供了更详细和准确的分析。本研究旨在深入理解癌症缓解的空间方面，并识别潜在差距，从而为增强癌症缓解计划和基于证据的规划及政策制定提供有价值的见解。

该研究的结果与尼泊尔正在进行的卫生部门改革和政策优先事项高度一致。根据《国家卫生政策（2019年）》和联邦卫生系统重组，省和地方政府肩负着改善基本卫生服务公平获取的任务。《国家癌症控制战略（2016-2020年）》和《非传染性疾病预防和控制多部门行动计划（2021-2025年）》也强调了早期诊断、分散治疗以及建立区域肿瘤中心的重要性。诸如战略道路网络（SRN）扩展、省级公路升级和农村接入计划（RAP）等国家项目正在逐步改善巴格马蒂省的连通性，可能减少前往主要医院的出行时间。此外，数字卫生系统的整合，如卫生管理信息系统（HMIS）和新兴的远程医疗平台，正在改变偏远地区患者寻求专业咨询的方式。

研究探讨了如何利用地理空间技术结合和分析空间数据，将其纳入决策过程，以便优化资源分配，以减轻巴格马蒂省的癌症负担。在印度，机动车和非机动车交通方式之间存在显著差异。多项类似地理环境和农村地区的研究也得出了类似的结果，表明巴格马蒂省各地在获得癌症医院方面的空间不平等现象非常显著，尤其是鲁比谷、基斯潘格、吉安格尔克、特马尔、拉苏瓦、努瓦科特、辛杜利和卡夫雷等山区和偏远市镇，在所有交通情景下的出行时间最长。相比之下，加德满都山谷和主要公路走廊内的市镇表现出显著更高的可达性。

研究将出行时间分为五类，具体为30分钟、60分钟、120分钟、240分钟和360分钟。尽管大部分人口集中在加德满都山谷和平原地区（奇特万），但居住在巴格马蒂省城市地区的人们在所有三种情景下都可以在30分钟内到达癌症医院；然而，居住在北部和东部农村市镇的人们无法在360分钟内通过机动车方式到达最近的癌症医院。研究发现，研究区域内存在明显的市镇内部差异，落后和边缘化的群体，如那些生活在道路网络不足、医院缺乏、交通设施差和经济资源匮乏的农村市镇的癌症患者，面临着多重风险和脆弱性。研究假设机动车出行情景下所有类型的道路上都有公共交通工具，并且在城市地区较为普遍，但在偏远地区则较少见。在偏远地区，小型车辆（如tempos、EV和小型巴士）很受欢迎，人们将其作为本地交通工具，为沿次要道路分布的家庭提供了便捷快捷的服务。实际上，人们往往必须先步行到达道路网络有限的地方，然后再乘坐公共交通工具。

尼泊尔政府应在偏远和服务不足的地区建立癌症医院。移动医院服务可能有助于提高这些地区的可达性并减少空间不平等。一项关于尼泊尔公共卫生设施地理可及性的研究发现，79.81%的人口可以在30分钟内步行到达初级卫生设施；然而，这一比例高于尼泊尔生活标准调查（2018年）的数据，表明过去二十年地理可及性有所改善。目前，机动车出行已成为人们寻求癌症医院的主要出行方式。然而，尼泊尔的道路网络和公共交通系统仍不完善。尼泊尔政府需要增加对道路网络和公共交通系统的投资。

在分析和解释研究最终结果时，应认识到几个限制因素。本研究的空间分析集中在巴格马蒂省癌症医院的地理可及性上，但没有考虑可能影响患者治疗设施选择的多种因素，如成本、收入、文化、教育和意识等。这些因素可能会显著影响可达性，应在未来的研究中予以考虑。此外，本研究的结果可能无法全面反映巴格马蒂省癌症医院的可达性。虽然评估地理可及性是整体可达性的关键方面，但它并不是唯一的考虑因素。AccessMod仅基于出行时间来衡量地理可及性，而没有考虑医院的效率和容量，例如医生数量和医护人员数量、营业时间、可用设施和床位数量等因素。每家医院的资源和能力各不相同，这反过来又会影响患者的选择。因此，这种分析的局限性可能会妨碍对个人可访问癌症医院数量的定量评估。利用AccessMod进行的分析主要关注个人到达最近癌症医院所需的出行时间。

本研究承认，成本-距离方法并未明确考虑设施容量或供需互动。为部分解决这一问题，研究包括了医院床位数量、医务人员数量以及ICU、CCU和治疗服务的可用性等指标，以区分设施的功能。未来的研究应整合综合数据集，应用2SFCA或基于重力的模型，以更详细地了解尼泊尔医疗供应与人口需求之间的平衡。尽管本研究主要关注可达性的空间维度，但更广泛的5A框架强调医疗可及性还取决于可用性、可负担性、便利性和可接受性。由于数据限制，无法全面涵盖这些维度。然而，研究使用了医院床位数量、医务人员数量和服务可用性等指标来部分反映可用性。研究未能考虑运输频率、道路质量或患者偏好等因素，这些因素会影响便利性和可接受性。未来的研究应采用混合方法或多标准方法，以更全面地理解尼泊尔的癌症护理可及性。

尽管本研究主要关注可达性的空间维度，但5A框架指出，医疗可及性还取决于便利性、可负担性、便利性和可接受性。由于数据限制，未能全面涵盖这些维度。虽然本研究主要关注基线可达性条件，但未来研究应结合混合方法或多标准方法，以更全面地了解尼泊尔的癌症护理可及性。此外，该研究还展示了地理空间技术在整合多源数据集方面的实用价值。在资源有限的全球南方地区，这种技术尤其具有重要意义。它有助于制定基于证据的规划和决策，从而支持资源的合理分配。尼泊尔承诺在2030年前实现可持续发展目标（SDG）17。确保癌症患者能够便捷且公平地获得医疗服务是一项重要的任务，尼泊尔政府必须予以重视。目前尼泊尔距离实现这一目标还有很长的路要走；为此，该国需要改善医疗设施的可及性。这也是实现可持续发展目标3（促进健康生活和福祉）的关键举措之一。基于研究结果的信息可以为在适当地点建立公平可及的癌症诊疗体系提供依据，同时保障偏远地区也能获得医疗服务。应当进一步加大努力，改善农村和偏远地区的道路状况，尤其是该国北部和东部多山地区的道路条件。研究指出了那些人口密集但医疗设施可及性较差的地区，这些地区应成为优先干预的对象。具体的措施可以包括在服务不足的地区设立移动癌症筛查或诊断站点、升级关键道路以缩短患者前往大型医院的通行时间，以及推行远程医疗和数字健康服务以克服地理障碍。这些举措将有助于提升癌症治疗的公平性，并为巴格马蒂省的资源分配提供科学依据。