利用锥形束计算机断层扫描技术评估关节窝和隆起的性别二态性：一项横断面研究

《Forensic Imaging》：ASSESSMENT OF SEXUAL DIMORPHISM IN THE ARTICULAR FOSSA AND EMINENCE USING CONE BEAM COMPUTED TOMOGRAPHY: A CROSS-SECTIONAL STUDY

基于CBCT分析的颞下颌关节窝与隆起性别二态性研究显示，样本中男女在窝-隆起距离、高度及角度等测量指标无显著差异（p>0.05），但存在性别间年龄偏倚趋势。该研究为法医人类学提供了新的形态学数据参考。

　　

弗拉维奥·马格努·贡萨尔维斯（Flávio Magno Gon?alves）|爱德华多·阿兰·布兰克（Eduardo Alan Blank）|卡琳娜·维里西莫·梅拉·塔维拉（Karinna Veríssimo Meira Taveira）|克里斯蒂亚诺·米兰达·德·阿劳霍（Cristiano Miranda de Araujo）|罗萨娜·桑帕约·桑托斯（Rosane Sampaio Santos）|比安卡·西蒙妮·泽格尔博伊姆（Bianca Simone Zeigelboim）|安杰拉·格拉西埃拉·德利加·施罗德（?ngela Graciela Deliga Schroder）|若泽·斯特赫曼-内托（José Stechman-Neto）

巴西巴拉那州库里蒂巴市图伊uti大学（Universidade Tuiuti do Paraná）人类传播健康研究生项目

摘要

这项横断面研究旨在评估颞下颌关节（TMJ）的关节窝和关节突的线性及角度测量值，以探讨这些测量值是否存在性别差异。共分析了49名受试者（32名女性，17名男性；平均年龄：48.9岁）的98张锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像。研究变量包括关节窝-关节突距离（FA–EA）、关节窝-关节突高度（ALT FA–EA）以及关节窝、关节突与外耳道之间的角度（FA–EA–PAE）。数据正态性通过Shapiro-Wilk检验进行评估，性别间的比较采用Student’s t检验（p < 0.05）。研究未发现男性和女性组之间存在统计学上的显著差异。根据分析样本，未发现这些解剖结构的性别二态性证据。鉴于这些解剖标志在法医学中的重要性，建议进行更大规模、性别比例更均衡的进一步研究。

章节摘录

引言

性别二态性是指男性和女性之间的生理差异，这一主题在多个学科中已被广泛研究，并在临床和法医学领域具有重要应用[1, 2, 3, 4, 5]。与性别相关的颅面形态差异在乳突突、额隆和颅底等部位已有详细记录[4],[6, 7, 8]。

然而，关于下颌关节的具体结构（如关节窝和关节突）的研究相对较少。

伦理考量

本研究已获得巴拉那州图伊uti大学研究伦理委员会的批准（批准编号：6.305.456），符合《赫尔辛基宣言》及巴西关于涉及人类受试者的研究法规。

研究设计

本研究采用锥形束计算机断层扫描（CBCT）技术评估颞下颌关节的关节窝和关节突的性别二态性。报告遵循STROBE指南。

样本

共收集了68张锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像

结果

参与者的平均年龄为48.9岁，其中女性平均年龄为52.4岁，男性为42.3岁。所有分析变量在性别间均无统计学显著差异（p > 0.05）。尽管差异无统计学意义，但男性组的某些测量值（尤其是FA–EA和ALT FA–EA）呈现较高的趋势。相关描述性统计信息（包括平均值和标准差）见表01。

讨论

性别二态性在多种颅面结构中均有明显体现，对临床和法医学应用至关重要[8],[17]。检测颞下颌关节结构（尤其是关节窝和关节突）的性别差异在法医人类学和临床诊断中具有价值。本研究通过线性和角度测量方法探讨这些结构是否存在性别相关差异。

结论

根据样本数据，未发现颞下颌关节的关节窝或关节突存在性别二态性。建议开展更大规模、性别比例更均衡、包含更多年龄组别的研究，并引入更多形态测量指标，以更深入地了解这些解剖特征的性别差异。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

资金支持

本研究由PROSUP资助——CAPES项目（授权编号：88887.706672/2022-00）。

作者贡献

F.M.G.负责研究设计、数据收集、数据分析、论文撰写及审稿。E.A.B.参与研究设计及论文提交。K.V.M.T.参与数据分析及审稿。R.S.S.参与论文审稿。C.M.A.参与数据分析及审稿。B.S.Z.参与数据分析及审稿。A.G.D.S.负责研究监督及样本招募。

数据获取

本研究的数据可向通讯作者索取。

生成式AI与AI辅助技术说明

在撰写论文过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）进行语言和编辑辅助。随后对论文进行了仔细审查并进行了必要的修改，对最终版本负全责。

利益声明

作者声明无利益冲突

CRediT作者贡献声明

弗拉维奥·马格努·贡萨尔维斯（Flávio Magno Gon?alves）：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、验证、方法论设计、资金申请、数据分析、概念构建。爱德华多·阿兰·布兰克（Eduardo Alan Blank）：撰写 – 审稿与编辑、可视化处理。卡琳娜·维里西莫·梅拉·塔维拉（Karinna Veríssimo Meira Taveira）：撰写 – 审稿与编辑、数据管理。克里斯蒂亚诺·米兰达·德·阿劳霍（Cristiano Miranda de Araujo）：概念构建、数据分析、研究监督。罗萨娜·桑帕约·桑托斯（Rosane Sampaio Santos）：撰写 – 审稿与编辑。比安卡·西蒙妮·泽格尔博伊姆（Bianca Simone Zeigelboim）：撰写 – 审稿与编辑。