在陆地和非陆地网络中，利用信道估计辅助的双站定位技术

《IEEE Open Journal of Vehicular Technology》：Channel Estimation Assisted Bistatic Localization in Terrestrial and Non-Terrestrial Networks

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摘要：

低地球轨道（LEO）卫星由于其覆盖范围远超传统地面网络，被视为6G通信和定位的关键技术。在本文中，我们提出了一种基于混合波束成形的下行LEO基站（BS）双站定位框架，该框架通过联合利用时频空间观测数据，减轻了对超精细角度估计的依赖。为了从有限的导频信号和中等阵列尺寸中获得准确的信道增益和角度，我们构建了一个基于多测量向量（MMV）的稀疏模型；同时提出了一种改进的块正交匹配追踪（BOMP）算法，以增强在高相关感测矩阵条件下的定位性能。在基站进行基于几何的定时调整和多普勒预补偿后，应用一个具有精细延迟-多普勒网格的二维（2D）上采样匹配滤波器来估计剩余到达时间（ToA）和多普勒频率。然后，通过将以基站为中心的到达角度（AoA）射线与由剩余延迟得到的双站距离椭圆相交，来确定最终用户设备（UE）的位置。在真实的LEO-BS双站场景下的数值结果表明，所提出的方案能够实现米级的定位精度，并凸显了通过增加导频符号数量、子载波数量和角度分辨率所带来的性能提升。

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