一种基于关键点的方法，用于从二维图像中估计脊柱曲率

《IEEE Access》：A Keypoint-Based Approach to Estimating Spinal Curvature from 2D Images

　　

摘要：

姿态估计是机器视觉领域中讨论最多的话题之一。然而，目前仍缺乏能够有效解决与脊柱检测和评估相关问题的模型。本项目的研究内容是开发并评估一个用于自动检测脊柱弯曲的系统，随后利用该模型来检测异常情况。该系统主要应用于力量训练，但也可以为进行其他体育锻炼的人提供辅助工具。评估过程基于关键点估计模型，所选的关键点能够在保持模型结构尽可能简洁的同时提供最具信息量的数据表示。在本研究中，提出了多种模型变体，从轻量级网络到先进架构都有涉及。研究结果表明，为该项目开发的模型在稳定性和有效性方面均满足了预期要求。本文介绍的模型适用于进一步开发，并可在康复和运动分析等领域得到更广泛的应用。