一种基于CT的新型标准化策略，该方法利用病变与脾脏的密度比值来表征肾脏肿块的特征

《Abdominal Radiology》：A novel CT-based normalization strategy using lesion-to-spleen density ratios for renal mass characterization

本研究提出基于CT对比增强图像的 lesion-to-spleen HU比值新方法，用于区分肾良性病变与恶性病变，并评估其在不同肾细胞癌亚型中的适用性。摘要：通过计算肿瘤与脾脏的HU比值（CE-LS）和肿瘤与肾脏的比值（CE-LK），发现CE-LS在多因素分析中是独立的良恶性预测因子（OR=36.9, p=0.004），且在乳头状肾癌中表现更优。摘要：

　　

摘要

目的

对肾肿瘤进行准确的术前评估仍然是一个重大的临床挑战，因为大量通过手术切除的病变最终被证明是良性的。尽管在增强CT（CT）上使用绝对Hounsfield单位（HU）测量值非常普遍，但这些测量值容易受到技术和患者因素的影响而产生变异。本研究旨在引入并评估一种基于CT的新的标准化策略，该策略利用病变与器官的HU比率来提高良性与恶性肾肿瘤的区分能力，并探讨其在不同肾细胞癌（RCC）亚型中的表现。

方法

这项回顾性单中心研究纳入了248名经组织病理学确诊患有肾肿瘤的患者，这些患者接受了多阶段CT检查。从病变组织、对侧肾皮质和脾脏在非增强和增强图像中测量了衰减值。计算了病变与肾脏（LK）以及病变与脾脏（LS）的HU比率。通过接收者操作特征（ROC）分析评估了诊断性能，并使用单变量和多变量逻辑回归评估了恶性肿瘤的预测因素。还对RCC的不同亚型进行了亚组分析。

结果

增强后的病变与肾脏（CE-LK）和病变与脾脏（CE-LS）的HU比率在良性与恶性病变之间存在显著差异（p?p?=?0.004）。亚组分析显示，乳头状RCC的CE-LS HU比率明显低于透明细胞RCC（p?=?0.020），而嗜色细胞RCC与其他亚型之间没有显著差异。

结论

病变与脾脏的HU比率标准化是一种简单、可重复且广泛应用基于CT的方法，能够提升肾肿瘤的评估效果，并可能有助于减少不必要的手术干预。